複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 12
ワシントン大学とデューク大学の研究者たちは、Punicaを紹介しました:共有GPUクラスタで複数のLoRAモデルを提供するための人工知能システム
少ないトレーニングデータで特定のドメイン用の事前学習済みの大規模言語モデル(LLM)に特化するために、低ランク適応または...
中国のSJTUの研究者たちは、大規模なLiDARオドメトリ用のウィンドウベースのマスキングされたポイントトランスフォーマーフレームワーク、TransLOを紹介しました
上海交通大学と中国矿业大学の研究者たちはTransLOを開発しました。このLiDARオドメトリネットワークは、セルフアテンション...
ラストマイルAIは、AiConfigをリリースしました:オープンソースの構成駆動型、ソースコントロールに対応したAIアプリケーション開発フレームワーク
AIアプリケーション開発の進化する風景の中で、AI Configは、LastMile Ai から登場し、開発者がAIモデルを統合し、管理する方...
「SPHINXをご紹介します:トレーニングタスク、データドメイン、および視覚的なエンベッディングをミキシングした多目的なマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)」
マルチモーダル言語モデルでは、複雑なビジュアル指示に対処し、多様なタスクをシームレスに実行するための既存のモデルの限...
「AI言語モデルにおける迅速なエンジニアリングのマスタリング」
これらのモデルに与えられた指示を洗練し最適化することにより、より正確で文脈に即した回答を得ることができます
「エンタープライズAIの処理のための表現能力を向上させる鍵は、RAG + ファインチューニングです以下にその理由を説明します」
「ジェネレーティブAIはほとんどのCEOの頭にありますが、そのエンタープライズへの適応方法は議論の余地がありますその成功の...
LLMWareは、複雑なビジネスドキュメントを含む企業ワークフローに適した、生産用の微調整済みモデルであるRAG-Specialized 7BパラメータLLMを発表しました
先月、Ai BloksはエンタープライズグレードのLLMベースのワークフローアプリケーションを構築するための開発フレームワーク、...
このAI論文では、大規模なマルチモーダルモデルの機能を拡張する汎用のマルチモーダルアシスタントであるLLaVA-Plusを紹介しています
“`html 多様な現実世界の活動を効率的に実行できる汎用アシスタントを作成することは、長年にわたり人工知能の目標とな...
mPLUG-Owl2をご紹介しますこれは、モダリティの協力によってマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLMs)を変換するマルチモーダルファウンデーションモデルです
大型言語モデルは、人間の能力を模倣する能力により人工知能コミュニティを魅了しています。優れたテキスト理解と生成能力を...
「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceをオープンソース化:強力でモダンなテキスト読み上げエンジン」というタイトルの記事です
NetEase Youdaoは、「易墨生」というオープンソースのテキスト読み上げ(TTS)エンジンの正式リリースを発表しました。これは...
- You may be interested
- 『強化学習における大規模な行動空間を処...
- PolarsによるEDA:Pandasユーザーのための...
- AIにおける幻覚の克服:事実に基づく強化...
- ファッションを先導する生成AI
- Loguru プリントのようにシンプル、ログの...
- 期待されるキャリブレーションエラー(ECE...
- ビデオオブジェクトセグメンテーションの...
- 「AI意識の展開」
- 大型言語モデルにおけるデータ汚染の隠れ...
- 機械学習信頼性の向上:異常性がモデルの...
- 「ChatGPTをより優れたソフトウェア開発者...
- 「Auto-GPT&GPT-Engineer:今日の主要なA...
- ドリームブースと出会う:主体駆動型テキ...
- 『広範な展望:NVIDIAの基調講演がAIの更...
- 『Amazon SageMaker を使用して、Talent.c...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.