複数の画像やテキストの解釈 Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
「MITキャンパスでのAIパイロットプログラムは、エネルギー使用量と排出物を削減することを目指しています」
「クロス部門チームが、MITの建物の暖房と冷房の効率向上のために機械学習を活用する取り組みをリードしています」
増強と生産性のための人工知能
「MITシュワルツマンコンピュータ科学大学院は、AIを活用したマネジメントを探求する7つの学際プロジェクトに対してシードグ...
ロボットを制御するためのより簡単な方法
研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...
「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」
MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...
特定のタスクに最適に適合するニューラルネットワークを設計するためのメソッド
適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実...
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...
海洋流を研究するより良い方法
新しい機械学習モデルにより、海洋流のより正確な予測が可能になりましたこれはプラスチック汚染や油流出の追跡、そして救助...
安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩
安全性と安定性のしばしば相反する目標を満たすための新しいAIベースのアプローチにより、自律ロボットの制御が可能になりました

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