複数の画像やテキストの解釈 Health sciences and technology

「考古学的アプローチがAIの偏りのあるデータを活用して医療を改善する方法」

「コンピュータ科学者は、データのバイアスとエラーを最初は迷惑なものとして扱うかもしれませんが、研究者たちはそれが社会...

A. Michael West 医療現場における人間とロボットの相互作用の進展

「人間の運動制御を研究していない時、その大学院生は、自身が研究者として成長するのに役立ったプログラムにボランティア活...

「機械学習モデルが医学的診断と治療において不公平を増幅する方法」

「MITの研究者たちは、代表的でないグループの間の医療格差の原因を調査しています」

健康医療におけるバイアスとの闘いに参加する

Leo Anthony Celiは、あらゆる人口に対する臨床データの収集と分析において、産業が焦点を広げるよう招待しています

医療界はAIに備えているのか？　医師、コンピューターサイエンティスト、政策立案者たちは、慎重な楽観主義を示しています

人工知能の会話が今では主流となり、2023年のMIT-MGB AI Curesカンファレンスの参加者数は過去の年に比べ倍増しました

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