複数の画像やテキストの解釈 Ethics - Section 2
Googleは、AIのトレーニングに公開Webデータを使用していることを明らかにしました
最近のプライバシーポリシーの更新で、Googleは公開されているウェブ上の情報を利用してAIモデルを訓練していることを公に認...
AI カリキュラムの日が今こそ必要な時に会う
MIT RAISEの無料K-12プログラムへのグローバル参加者が、2年目にして2倍以上に増加しました
マシュー・カーニー:AIと哲学を対話させる
コンピューターサイエンスと哲学のダブル専攻は、AI倫理の分野を推進することを目的としています
MIT教授が議会に語る「AIにおいて私たちは転換点にあります」
アレクサンダー・マドリーは、AIツールが企業によってどのように使用されているかについて、厳密な質問を立てるよう立法者に...
宇宙における私たちの位置を理解する
マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて...
MIT CSAILの研究者が生成的AIの最前線について議論する
専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります
3つの質問:大規模言語モデルについて、Jacob Andreasに聞く
CSAILの科学者は、最新の機械学習モデルを通じた自然言語処理の研究と、言語が他の種類の人工知能をどのように高めるかの調査...
健康医療におけるバイアスとの闘いに参加する
Leo Anthony Celiは、あらゆる人口に対する臨床データの収集と分析において、産業が焦点を広げるよう招待しています
人間だけが解決できるAIの課題
彼らの新しい書籍「Power and Progress」で、ダロン・アセモグルとサイモン・ジョンソンは、人工知能の利点が広く共有される...
コンピューティングの社会および倫理的責任を前面に押し出す
最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、...
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