複数の画像やテキストの解釈 Electrical Engineering & Computer Science (eecs) – Section 5

シニアのアナニヤ・グルムルシは、音楽の才能を数学とコンピューターサイエンスの学習に加え、データを社会変革のために利用...

この機械学習の手法は、ロボットのシーン理解、画像編集、オンライン推薦システムに役立つことができます

人工知能がデータをどの程度正確に説明できているかを推定することは、今まで以上に重要です

MITでの2日間の会議で、創設ディレクターのMunther Dahlehが退任に備えて、データ、システム、社会研究所の影響について反省...

研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました

適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます

新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います

科学者たちは、自然言語ベースの論理推論データセットを使用して、より大きなモデルよりも優れた性能を発揮する小さな言語モ...

最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、...

MIT-ノボ・ノルディスク人工知能ポスドクフェローシッププログラムは、5年間で年間最大10名のポスドクをサポートします

複数の画像やテキストの解釈 Electrical Engineering & Computer Science (eecs) - Section 5