複数の画像やテキストの解釈 Electrical Engineering & Computer Science (eecs) - Section 4
様々な地形でサッカーをプレーするための四脚ロボットシステム
「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...
MIT CSAILの研究者が生成的AIの最前線について議論する
専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります
ドローンは、液体ニューラルネットワークを使用して未知の環境をナビゲートします
MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...
研究者たちは、医薬品の製造において画期的なAIベースの見積もり方法を開発しました
MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました
研究:AIモデルはルール違反に関する人間の判断を再現できない
研究者によると、一般的なデータ収集技術を用いて訓練されたモデルは、人間よりもルール違反を厳しく判断する傾向があると報...
3つの質問:大規模言語モデルについて、Jacob Andreasに聞く
CSAILの科学者は、最新の機械学習モデルを通じた自然言語処理の研究と、言語が他の種類の人工知能をどのように高めるかの調査...
海洋流を研究するより良い方法
新しい機械学習モデルにより、海洋流のより正確な予測が可能になりましたこれはプラスチック汚染や油流出の追跡、そして救助...
医療界はAIに備えているのか? 医師、コンピューターサイエンティスト、政策立案者たちは、慎重な楽観主義を示しています
人工知能の会話が今では主流となり、2023年のMIT-MGB AI Curesカンファレンスの参加者数は過去の年に比べ倍増しました

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