複数の画像やテキストの解釈 Electrical Engineering & Computer Science (eecs) - Section 2

「機械学習モデルが医学的診断と治療において不公平を増幅する方法」

「MITの研究者たちは、代表的でないグループの間の医療格差の原因を調査しています」

MITの研究者は、ディープラーニングと物理学を組み合わせて、動きによって損傷を受けたMRIスキャンを修正する方法を開発しました

「この課題は、ぼやけたJPEG画像以上のものです医療画像の動きのアーティファクトを修正するには、より高度なアプローチが必...

AIを使用してAI画像の改ざんを防ぐ

「PhotoGuard」は、MIT CSAILの研究者によって開発されたもので、不正な画像操作を防ぎ、高度な生成モデルの時代において信頼...

ロボットを教えるためのより速い方法

「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...

「アルマンド・ソラール・レザマが初代ディスティングイッシュド・カレッジ・オブ・コンピューティング・プロフェッサーに任命されました」

「EECSの教授がMIT Schwarzman College of Computingの新しい教授職に任命されました」

「AIが家庭用ロボットの計画時間を半分に減らすのを手助けします」

「PIGINetは機械学習を活用して、複雑な環境で実行可能な解決策を評価・フィルタリングすることで、家庭用ロボットのタスクと...

「データプライバシーを見る新しい方法」

研究者たちは、機械学習モデルの性能を維持しながら、機密データを保護するプライバシー技術を開発しました

「生成AIが新しいタンパク質の構造を想像する」

MITの研究者たちは、「FrameDiff」という計算ツールを開発しましたこのツールは生成AIを使用して新しいタンパク質構造を作り...

MITの科学者たちは、生物学の研究のためのAIモデルを生成できるシステムを構築しました

BioAutoMATEDとは、オープンソースの自動化された機械学習プラットフォームであり、研究室において人工知能を民主化すること...

分子の言語を学び、その特性を予測する

このAIシステムは、分子の特性を予測するためにわずかな量のデータしか必要としませんこれにより、薬物の発見や材料の開発を...

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