複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 97
ChatGPTのためのエニグマ:PUMAは、LLM推論のための高速かつ安全なAIアプローチを提案するものです
大規模言語モデル(LLM)は人工知能の領域で革命を起こしています。ChatGPTのリリースはLLMの時代の火付け役となり、それ以来...
感情の解読:EmoTXによる感情と心の状態の明らかにする、新しいTransformer-Powered AIフレームワーク
映画は物語や感情の中でも最も芸術的な表現の一つです。たとえば、「ハッピネスの追求」では、主人公が別れやホームレスなど...
「カーシブと出会う:LLMとのインタラクションのためのユニバーサルで直感的なAIフレームワーク」
大規模な言語モデル(LLM)とのインターフェースにおいて、開発者はしばしば共通のジレンマに直面します。一方では、複雑で膨...
デシは、コード生成のためのオープンソース1Bパラメータの大規模言語モデル「DeciCoder」を紹介します
AIの速い世界では、効率的なコード生成は見過ごすことのできない課題です。ますます複雑なモデルの出現に伴い、正確なコード...
マイクロソフトと香港浸会大学の研究者が、WizardCoder A Code Evol-Instruct Fine-Tuned Code LLMを紹介しました
大規模言語モデル(LLM)は最近注目を集め、驚異的な成功を収めています。特にOpenAIのChatGPTは注目すべき例です。これらの...
「MicrosoftがExcelにPythonを導入:分析能力と親しみやすさを結びつけ、データ洞察を向上させる」
データ分析の領域では、Pythonの能力(分析に広く使用される強力なプログラミング言語)とMicrosoft Excelの使い慣れたインタ...
ハギングフェイスがSafeCoderを導入:エンタープライズ向けに構築されたコードアシスタントソリューション
コードアシスタントソリューションは、開発者がコードを書くときや編集するときに支援するツールやソフトウェアアプリケーシ...
東京大学の研究者たちは、静的バンディット問題からより困難な動的環境に向けた拡張フォトニック強化学習手法を開発しました
機械学習の世界では、強化学習の概念が中心になっており、特定の環境内で反復的な試行と誤りを通じてエージェントがタスクを...
ハギングフェイスがIDEFICSを導入:視覚言語モデルを活用した先駆的なオープンマルチモーダル対話AI
人工知能のダイナミックな景色において、続く挑戦がこの分野の進歩に影を落としています:最先端のAIモデルについての謎。こ...
データサイエンティストの役割の典型
最近の「Towards Data Science」への投稿が好評だったので、データに関する役割の実際のカテゴリについて少し書いてみようと...
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