複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 96
AutoGPTQをご紹介します:GPTQアルゴリズムに基づく使いやすいLLMs量子化パッケージで、ユーザーフレンドリーなAPIを提供します
Hugging Faceの研究者たちは、大規模な言語モデル(LLM)の訓練と展開における資源集約型の要求に対処するための革新的な解決...
「MITの研究者たちは、人工知能(AI)の技術を開発しましたこの技術により、ロボットは手全体を使ってオブジェクトを操作するための複雑な計画を立てることが可能になります」
全身操作は人間の強みですが、ロボットの弱点です。ロボットは、箱とキャリアの指、腕、または胴体の各接触点を、別々の接触...
「データパイプラインにおけるデータ契約の役割」
データ契約とは何ですか? データ契約は、システム内でデータがどのように構造化され、処理されるべきかを定義する契約または...
AIにおける意識の可能性の評価:神経科学理論に基づく指標特性の科学的探求
AIシステムが意識を持つ可能性は現在の注目のトピックです。トップの研究者たちは、人間の意識に関連する脳のプロセスからイ...
「MITのこのAI研究は、光を基にした機械学習システムがより強力で効率的な大規模言語モデルを生み出す方法を示しています」
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コンピューターにとってスーパーブレインのような存在です。彼らは多くの情報から...
テンセントAIラボの研究者たちは、テキスト対応の画像プロンプトアダプタ「IP-Adapter」を開発しました:テキストから画像への拡散モデルのためのアダプタです
「リンゴ」と言えば、あなたの頭にすぐにリンゴのイメージが浮かびます。私たちの脳の働き方が魅力的であるように、生成AIも...
メタAIは、SeamlessM4Tを発表しましたこれは、音声とテキストの両方でシームレスに翻訳と転写を行うための基盤となる多言語・マルチタスクモデルです
相互作用がますますグローバル化する世界において、多言語を話すことは隔たりを埋め、理解を促進し、様々な機会の扉を開くこ...
「TADAをご紹介します 口述された説明を表現豊かな3Dアバターに変換するための強力なAI手法」
大規模言語モデルと拡散モデルの開発により、テキストから画像へのモデルを異なる可能性のあるニューラル3Dシーン表現と統合...
このAI論文は、「MATLABER:マテリアルを意識したテキストから3D生成のための新しい潜在的BRDFオートエンコーダ」を提案しています
3Dアセットの開発は、ゲーム、映画、AR/VRなど、多くの商業応用において不可欠です。従来の3Dアセット開発プロセスでは、多く...
「Appleの研究者が、ポーズされた画像から詳細な3D再構築を生成するエンドツーエンドネットワークを提案」
GTA-5をプレイしたことはありますか?ゲーム内の3Dグラフィックには感動します。平面上の2Dグラフィックとは異なり、3Dグラフ...
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