複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 93

ウィスコンシン大学マディソン校の研究者たちは、「エベントフルトランスフォーマー：最小限の精度損失でコスト効果のあるビデオ認識手法」というタイトルで、イベントフルトランスフォーマーに基づくビデオ認識の費用対効果の高い手法を提案しています

最近、言語モデリングを目的としたTransformerは、ビジョン関連のタスクのアーキテクチャとしても研究されています。オブジェ...

「LLMはナレッジグラフを取って代わるのか？ メタリサーチャーが提案する『ヘッド・トゥ・テイル』：大規模言語モデルの事実知識を測るための新たな基準」

大規模言語モデルは、その超すばらしい能力によって多くの評価を集めています。彼らは人間を模倣し、人間のようにコンテンツ...

アリババの研究者は、Qwen-VLシリーズを紹介しますこれは、テキストと画像の両方を認識し理解するために設計された大規模なビジョン・ランゲージ・モデルのセットです

最近、大規模言語モデル（LLM）は、強力なテキスト生成能力と理解能力を持つため、多くの関心を集めています。これらのモデル...

「このGSAi中国のAI論文は、LLMベースの自律エージェントの包括的な研究を提案しています」

自律エージェントは、さまざまな程度の独立性を示す自己操作システムを表します。最近の研究では、広範なトレーニングデータ...

「この新しいAI研究は、事前学習されたタンパク質言語モデルを幾何学的深層学習ネットワークに統合することで、タンパク質構造解析を進化させます」

科学的な探求には、魅力的で複雑な構造を持つタンパク質による魅力的で不思議な方法で重要な生物学的プロセスを支配する分子...

「マシンラーニングによるNBAの給与予測」

NBAは、スポーツの中でも最も利益の上がる競争力のあるリーグの一つとして際立っていますここ数年、NBA選手の給与は上昇傾向...

スタンフォードの研究者たちは、DSPyを紹介します：言語モデル（LM）と検索モデル（RM）を用いた高度なタスクの解決のための人工知能（AI）フレームワーク

言語モデルと検索モデルを使用することで、さまざまな複雑なタスクを簡単に解決することができます。言語モデル（GPT-3など）...

「メールの生産性を革新する：SaneBoxのAIがあなたの受信トレイの体験を変える方法」

生産性について誰かが書くたびに、暗い情景を描くことから始めるようです。「今日のデジタル時代では、誰も何もできない̷...

「Nous-Hermes-Llama2-70bを紹介します：30万以上の命令にファインチューニングされた最先端の言語モデル」

ハグフェイス・トランスフォーマーは、Pythonで非常に人気のあるライブラリであり、さまざまな自然言語処理タスクに非常に役...

「トップのローコード/ノーコードAIツール（2023年9月）」

低コードおよびノーコードのAIツールとプラットフォームの台頭により、機械学習を新たな方法で活用するアプリケーションが開...

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