複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 68

ビデオアクション認識を最適化するにはどのようにすればよいのでしょうか？深層学習アプローチにおける空間的および時間的注意モジュールの力を明らかにします

アクション認識は、動画中の人間のアクションや動きを自動的に識別し、カテゴリ分けするプロセスです。監視、ロボティクス、...

Reka AIは、視覚センサと聴覚センサを備えたマルチモーダル言語アシスタントであるYasa-1を紹介しますYasa-1は、コードの実行を通じてアクションを起こすことができます

人工知能の進化する景色の中で、より高度で多機能な言語アシスタントの需要は着実に増加しています。課題は、テキストを完全...

Google DeepMindは、1M以上の軌跡データと汎用AIモデル（𝗥𝗧-X）を含むロボットデータセットであるOpen X-Embodimentをリリースし、ロボットが新しいスキルを学ぶ方法を進化させるための支援を行います

人工知能と機械学習の最新の進展は、多様で広範なデータセットからの大規模な学習能力を示し、非常に効果的なAIシステムの開...

清华大学和微软研究人员推出ToRA：用于数学问题解决的人工智能工具集成推理代理

“`html 人工知能と数学問題解決において、特に大規模な言語モデルの出現により、顕著な進展がなされています。しかし、...

中国の研究者が「ImageReward」という画期的な人工知能アプローチを発表人間の好みフィードバックを利用してテキストから画像のモデルを最適化する方法です

最近の数年間で、テキストから画像を生成するモデルの進歩は著しいものがあります（具体的には、自己回帰型や拡散ベースの手...

「マルチモーダルAIの最新の進歩：（ChatGPT + DALLE 3）+（Google BARD + 拡張）など、さまざまなものがあります….」

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータタイプ（モーダリティ）を組み合わせて、よ...

Meta AIがAnyMALを紹介：テキスト、画像、ビデオ、音声、動作センサーデータを結びつけるマルチモーダル言語モデルの未来

人工知能において、根本的な課題の一つは、機械が画像、動画、音声、運動信号といった様々な感覚入力と共に、人間の言語を理...

セールスフォースAIがGlueGenを導入：効率的なエンコーダのアップグレードとマルチモーダル機能により、テキストから画像へのモデルが革新的になります

テキストから画像への変換（T2I）モデルの急速に進化する風景の中で、GlueGenの導入により新たなフロンティアが現れています...

「MITとハーバードの研究者が革命的なAIベースの計算手法を公開：少ない実験で最適な遺伝子介入を効率的に特定する」

細胞再プログラミングの分野では、研究者は遺伝子の最適な変異を特定するという課題に直面しています。これは細胞免疫療法や...

芝浦工業大学の研究者たちは、深層学習を用いて顔方向検出を革新します：隠れた顔の特徴や広がる画角の課題に挑戦しています

コンピュータビジョンと人間との相互作用において、顔の向き推定という重要なタスクは、多様な応用を持つ重要な要素として浮...

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