複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 64

このAI研究は「Kosmos-G」という人工知能モデルを提案していますこれは、マルチモデルLLMsの特性を活用して、一般的なビジョン-言語入力から高品質なゼロショット画像生成を行うものです

“`html 最近、テキストの説明から画像を作成したり、テキストと画像を組み合わせて新しい画像を生成したりすることにお...

「ミストラル・トリスメギストス7Bにお会いしてください：神秘的で霊的なオカルトの知恵伝統に関する指示データセット…」

ミストラル・トリスメギストス7Bは、Google AIによって開発された巨大な言語モデルであり、巨大な文学とコードのデータセット...

スタンフォード大学の研究者たちは、MLAgentBenchを提案しました：AI研究エージェントのベンチマーキングのためのマシンラーニングタスクのスイート

人間の科学者は未知の深みを探索し、さまざまな未確定の選択を要する発見をすることができます。科学的な知識に裏打ちされた...

「UCSDとByteDanceの研究者が、アクターズネルフ（ActorsNeRF）を発表：未知の俳優にも対応するアニメータブルな人間アクターネルフモデルで、フューショット設定の環境に汎化する」という意味です

Neural Radiance Fields（NeRF）は、2D画像またはまばらな3Dデータから3Dシーンとオブジェクトをキャプチャするための強力な...

「Googleの研究者が球面上でのディープラーニングのためのJAX向けのオープンソースライブラリを紹介します」

ディープラーニングは、入力から複雑な表現を自動的に学習する機械学習の一部です。その応用は、言語処理のための画像と音声...

Mistral-7B-v0.1をご紹介します：新しい大型言語モデルの登場’ (Misutoraru 7B v0.1 wo goshōkai shimasu Atarashii ōgata gengo moderu no tōjō)

“`html Mistral-7B-v0.1は、大規模な言語モデル（LLM）の人工知能（AI）の最新の進歩の一つです。Mistral AIの最新のLL...

MITによる新しい機械学習の研究は、大規模言語モデル（LLM）が空間と時間の概念を理解し表現する方法を示しています

大規模言語モデル（LLMs）は最近、驚くべきスキルを発揮しています。GPTのトランスフォーマーアーキテクチャに基づいて構築さ...

オリゴが警告を発しています：TorchServeの重大なセキュリティの問題により、ハッカーはサーバを乗っ取り、悪意のあるAIモデルを注入することができます

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このAIの論文は、FELM：大規模な言語モデルの事実性評価のベンチマーキングを紹介します

大型言語モデル（LLM）は驚異的な成功を収め、プロンプティングを通じて生成型AIにおけるパラダイムシフトをもたらしました。...

「エアガーディアンと出会ってください：目の追跡技術を使用して、MITの研究者たちが開発した人間のパイロットがどこを見ているかを追跡する人工知能システム」

自律的なシステムがますます普及している世界において、その安全性とパフォーマンスの確保は非常に重要です。特に自律型の航...

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