複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 58

スタンフォード、NVIDIA、およびUT Austinの研究者は、クロスエピソードカリキュラム（CEC）と呼ばれる新しい人工知能アルゴリズムを提案しましたこれにより、トランスフォーマーエージェントの学習効率と汎化能力が向上します

シーケンシャルな意思決定の問題は、ファウンドメーションモデルの導入によるパラダイムの転換により、大きな変革を遂げてい...

シンガポール国立大学の研究者たちは、ピクセルベースと潜在ベースのVDMを結びつけたハイブリッド人工知能モデルであるShow-1を提案しますこれはテキストからビデオを生成するものです

シンガポール国立大学の研究者たちは、Show-1というハイブリッドモデルを導入しました。テキストからビデオを生成するための...

AIの障壁を越える：OpenAIがLLMsをメインストリームの成功へ導くまで

「ML開発者ツール（広くはMLOpsとして分類される）が単体のビジネスとして成り立つかどうかについては常々懐疑的な意見を述べ...

「大規模言語モデルにおける早期割れに打ち勝てるか？Google AIがパフォーマンス向上のためにバッチキャリブレーションを提案」

大規模な言語モデルは、最近、自然言語理解や画像分類のさまざまなタスクにおいて強力なツールとして登場しています。しかし...

Amazonの研究者たちが提案するディープラーニングのトレーニングのためのコンパイラには、3つの主な特徴があります- Syncfreeオプティマイザ、コンパイラキャッシュ、およびマルチスレッド実行

機械学習の最大の課題の1つは、ニューラルネットワークを効率的にトレーニング及び使用することです。トランスフォーマーモデ...

このAI研究は、FlashAttentionに基づいた新しい人工知能アプローチであるフラッシュデコーディングを紹介しますこれにより、長いコンテキストのLLM推論を最大8倍速く行うことができます

ChatGPTやLlamaなどの大規模言語モデル（LLM）は、優れた自然言語処理能力により、テキスト生成からコード補完までさまざまな...

このAI研究は、ロボット学習および具現化人工知能の研究のための包括的なソフトウェアプラットフォームとエコシステムであるRoboHiveを提案しています

近年、人工知能（AI）の進歩は、言語モデリング、タンパク質折りたたみ、およびゲームプレイなどで特に顕著なものがありまし...

マイクロソフト エージェントAIがIdea2Imgを導入：自己金融による多モーダルAIフレームワークで、画像の開発とデザインを自動化します

“画像の設計と生成”の目的は、ユーザーからの広範な概念に基づいて画像を生成することです。この入力のアイデア...

このAI研究は、「ニューラルA *：パスプランニング問題のための新しいデータ駆動型検索方法」というタイトルで発表されました

パスプランニングは、環境マップ内の初期点から目標点への費用効果の高い有効なパスを特定するものです。パスプランニングの...

NVIDIAの研究者が「Retro 48B」を導入：前の指示調整よりも前にリトリーバルが行われた最大のLLM Pretrained

NvidiaとIllinois大学の研究者は、「Retro 48B」という以前の検索増強モデル（Retro（7.5Bパラメータ）など）よりも遥かに大...

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