複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 56

GoogleのAIがPaLI-3を紹介:10倍も大きい似たモデルと比べて、より小型、高速、かつ強力なビジョン言語モデル(VLM)です

ビジョン言語モデル(VLM)は、自然言語理解と画像認識の能力を組み合わせた高度な人工知能システムです。OpenAIのCLIPやGoog...

MITの新しいAI研究は、深層ニューラルネットワークが私たちとは異なる方法で世界を見ていることを示しています

人間の感覚システムの複雑な機能を模倣することを目指して、神経科学と人工知能の研究者は、計算モデルと人間の知覚の間の不...

UCSDとMicrosoftの研究者がColDecoを導入:計算されたカラムのためのノーコード検査ツール

UCSDとMicrosoftの研究チームが開発した「COLDECO:AIによって生成されたコードのエンドユーザ用スプレッドシート検査ツール...

「MatFormerをご紹介します:プラットフォーム間で柔軟なモデル展開を可能にする、汎用なネストされたTransformerアーキテクチャ」

Transformerモデルは、強力なマルチアクセラレータクラスタから個々のモバイルデバイスまで、さまざまなアプリケーションで使...

ジェネラティブ人工知能を解明:拡散モデルと視覚コンピューティングの進化についての詳細な解説

コンピュータグラフィックスおよび3Dコンピュータビジョングループは、コンピュータ生成の視覚を組み合わせたり、写真からシ...

材料研究を革新するための機械学習の活用

素材科学の領域では、研究者は原子スケールで物質の複雑な振る舞いを解明するという大きな課題に直面しています。イネラステ...

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