複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 45

AIにおける事実性の向上 このAI研究は、より正確かつ反映性のある言語モデルを実現するためのセルフ-RAGを紹介します

セルフリフレクティブリトリーバルオーキュメンテッドジエネレーション（SELF-RAG）は、関連情報を動的に取得し、生成物に反...

AIの聴覚スキルを革命化する：清華大学とバイトダンスが、高度なオーディオ処理のための画期的なマルチモーダルニューラルネットワーク「SALMONN」を発表

さまざまな自然言語処理アプリケーションでは、テキストベースの大規模言語モデルが印象的であり、人間に近いパフォーマンス...

トップAIメールアシスタント（2023年11月）

人工知能の電子メールアシスタントは、電子メールの作成をより早く簡単にすることができます。自動タスク完了、メッセージの...

「IBMのワトソンXコードアシスタントと出会おう：AIパワーの助けを借りてエンタープライズコーディングを革新する」

今日の高速なソフトウェア開発の世界では、企業が抱える主要な課題の一つは、素早く正確にコーディングする必要があることで...

デビッドソンシーングラフにお会いください：高精度なテキストから画像へのAI評価のための革命的なAIフレームワーク

T2Iモデル（テキストから画像を生成するモデル）の評価は困難であり、しばしば質問生成と回答（QG/A）の手法に依存してテキス...

スタンフォードの研究者がRoboFuMeを導入：最小限の人間の入力でロボットの学習を革新する

機械学習を含む多くのドメインでは、タスク固有のモデルを学習するための広範な成功パラダイムとして、まず既存の多様な先行...

アップルの研究者が提案する「大規模な言語モデル強化学習ポリシー（LLaRP）」：体現された視覚的課題のために汎用的なポリシーとして機能するLLMをカスタマイズするためのAIアプローチ

自然言語処理、理解、生成は、大規模言語モデル（LLM）の導入により新たな段階に入りました。GPT-3などのモデルは、膨大な量...

マイクロソフトの研究者が、言語AIを活用してオンライン検索エンジンを革命化するための「大規模検索モデル」フレームワークを紹介しました

現代社会はインターネット上の情報の拡散によって特徴付けられ、検索エンジンは知識を見つけたりまとめたりするために欠かせ...

HuggingFaceはTextEnvironmentsを紹介します：機械学習モデルと、モデルが特定のタスクを解決するために呼び出すことができる一連のツール（Python関数）の間のオーケストレーターです

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この中国のAI研究は、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLMs）の幻覚を修正するために設計された革新的な人工知能フレームワークである「ウッドペッカー」を紹介します

中国の研究者たちは、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLM）における幻覚の問題に対処するために、Woodpeckerという新し...

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