複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 44
イーロン・マスク氏とXAiチームがGrokを発表:人工知能(AI)の新たなフロンティア、ライブデータとChatGPTに対する最強の競合相手
イーロン・マスクは、宇宙と電気自動車に対する野心的な取り組みで知られるテック界の大物であり、現在は急成長している人工...
マイクロソフトがデータフォーミュレータを導入:データ変換の課題に取り組むためのコンセプト駆動型の可視化作成ツールで、人工知能AIエージェントを活用しています
データの可視化は、データ内のパターン、傾向、洞察を理解するために、データを図形や画像の形式で表示することを指します。...
「FANToMとは:相互作用における機械心理理論のストレステストのためのベンチマーク」
会話型AIでは、心の理論(ToM)を問いに答えることで評価することが重要な基準となっています。しかし、受動的な物語はToMの...
この機械学習の研究では、データセット内のバイアスを効果的に取り除くためのAIモデルを開発しています
データ収集は、テクスチャバイアスが意図せず導入される可能性のある主要な機会となるかもしれません。モデルがバイアスのあ...
「フリーノイズ」にご挨拶:複数のテキストプロンプトから最大512フレームまでの長いビデオを生成する新しい人工知能手法
フリーノイズは、既存のビデオ生成モデルの制約を克服し、複数のテキストに基づいて条件付けられた長いビデオを生成するため...
「OpenAIの研究者たちは、敵対的なトレーニングを行わずに高品質なデータサンプリングのための先進的なコンシステンシーモデルを開拓しました」
一貫性モデルは、敵対的なトレーニングに頼らずに、単一のステップで高品質のデータを生成するために設計された生成モデルの...
リーンで、意味ありげなAI夢マシン:DejaVuは知能を失わずにAIとのおしゃべりコストを削減しる
大規模言語モデルのトレーニングには、強力なGPUやTPU、AIアクセラレータなどの専用ハードウェアなどの高度な計算リソースが...
人工知能の言語スキルを評価する:ChatGPTの言語形態スキルをさらに掘り下げて
研究者は、ChatGPTの形態能力を厳密に評価し、英語、ドイツ語、タミル語、トルコ語の4つの言語で比較します。ChatGPTは専門シ...
「AIとIMOの課題を結ぶ:形式的な平面幾何学システムにおける大発見」
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「事実かフィクションかを超えて:GPT-4の高度な事実チェック能力の評価」
チューリッヒ大学の研究者たちは、GPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が自律的なファクトチェックにおいてどのような役割を...
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