複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 42
このAIペーパーは動きがあります 「LaMo」ダンスステップとフューショットラーニングでオフライン強化学習に言語モデルがグルーブをきざむ方法
研究者は、オフライン強化学習において、Large Language Models (LLMs)を用いたフレームワークである言語モデルモーションコ...
マイクロソフトの研究者が「LoRAShear LLMの構造的な剪定と知識の回復に対する画期的な人工知能効率的アプローチ」を紹介
LLMは大量のテキストデータを処理し、関連情報を迅速に抽出することができます。これは、検索エンジン、質問応答システム、デ...
xAIはPromptIDEを発表しました:Promptエンジニアリングと人工知能AIの透明性における新たなフロンティア
人工知能開発における画期的な一手として、xAIはPromptIDEを公開しました。PromptIDEは、プロンプトエンジニアリングと機械学...
データから真実を解読する:大きな言語モデルが真実をモデル化するためにパーソナを使用する方法
大型言語モデル(LLM)の導入により、人工知能のサブフィールドである自然言語処理(NLP)は大幅に進化し改善されています。...
ロボットが「グリップ」のアップグレードを取得:AO-Graspがロボットに物を落とさない技術を教えます!
近年、ロボットは製造業から医療まで、様々な産業でますます使用されています。しかし、彼らのタスクを遂行する効果は、環境...
OpenAIはGPT-4 Turboを発表:カスタマイズ可能な人工知能の未来への飛躍
“`html イノベーションが急速で革命的な産業で、OpenAIは広く評価されている言語モデルのより強力でカスタマイズ可能な...
このAIの論文は、ディフュージョンモデルを向上させるためのDiffEncを発表します
拡散モデルは、画像、音声、ビデオ、音楽などの多様な生成タスクで優れた性能を発揮するパワフルなモデルです。優れたビジュ...
サリー大学の研究者が新しい人工知能(AI)モデルを開発しましたこのモデルは、通信ネットワークが最大76%ものネットワークを節約できる可能性があります
オープン・ラジオ・アクセス・ネットワーク(O-RAN)は、分離されたラジオ・アクセス・ネットワーク(RAN)に知能を注入し、...
「JAXとHaikuを使用してゼロからTransformerエンコーダを実装する🤖」
2017年に「アテンションはすべて」という画期的な論文で紹介されたトランスフォーマーアーキテクチャは、最近の深層学習の歴...
「AWS 研究者がジェミニを紹介:大規模な深層学習トレーニングにおける画期的な高速障害回復」
ライス大学とAmazon Web Servicesの研究者チームが、GEMINIと呼ばれる分散トレーニングシステムを開発しました。このシステム...
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