複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 41

このAI研究は、高品質なビデオ生成のための2つの拡散モデル、テキストからビデオ（T2V）モデルと画像からビデオ（I2V）モデルを紹介します

“`html 香港の研究者チームが、高品質な動画生成のための2つのオープンソース拡散モデルを紹介しました。テキストから...

このAI研究は、「Atom」という低ビット量子化技術を導入し、効率的かつ正確な大規模言語モデル（LLM）の提供を行っています

大規模言語モデル（LLM）は、最近の人工知能コミュニティで最新の導入であり、世界中で大きな話題となっています。これらのモ...

この中国のAIモデル、Baichuan2-192kモデルはChatGPTやClaude2を超えることができるのか？ 最長のコンテキストモデルを持つBaichuan Intelligentが公開した、この中国のスタートアップ「Baichuan Intelligent」のモデルに会いましょう

AIの優位性を争う中で、中国のAIスタートアップ、百川インテリジェントが最新の大容量言語モデル、百川2-192Kを発表し、長文...

このAI研究により、チップデザインに適した言語モデルの独自な手法が紹介されています

ChipNeMoは、市販のLLMに頼らずに、ドメイン適応技術を用いた産業用チップデザインにおけるLLMの利用を探求しています。これ...

オックスフォード大学の研究者たちは、DynPointという人工知能アルゴリズムを開発しましたこのアルゴリズムは、自由な単眼ビデオの新しい視点を迅速に合成することを目的としています

コンピュータビジョンコミュニティは、画像合成（VS）に注力しており、それによって人工現実性を推進し、機械の視覚および幾...

『circ2CBAを紹介 circRNA-RBP結合サイトの予測を革新する新しい深層学習モデル』

最近、中国の研究チームが、circular RNAs（circRNAs）とRNA-binding proteins（RBPs）の結合部位の予測を革新すると約束する...

「スタンフォードのこのAI論文では、スパースで解釈可能なニューラルネットワークのためのコードブック特徴が紹介されています」

ニューラルネットワークは、画像認識、自然言語処理、予測分析など、さまざまな分野で欠かせないツールとなっています。しか...

中国の研究者たちは、複雑な現実世界の課題を解決するために、大規模言語模型（LLM）がマルチモーダルツールを利用できるようにする人工知能フレームワークであるControlLLMを紹介しました

LLMのパフォーマンスは、複雑な現実世界のタスクを処理する能力が印象的です。ただし、曖昧なユーザーの指示、正しくないツー...

このAIペーパーは、東京大学で深層学習を超新星シミュレーションの問題に応用しました

東京大学の研究者チームは、3D-Memory In Memory (3D-MIM) と呼ばれる深層学習モデルを開発しました。このモデルは、超新星(S...

「では、なぜ私たちはレコメンデーションシステムを気にする必要があるのでしょうか…？フィーチャリング：トンプソンサンプリングへの優しい紹介」

今日も自分自身に気づいてしまった100...01日連続で、遅い晩ごはんの箱を手に持ったまま、Netflixで見る番組を探しながら食事...

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