複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 38
このAI論文では、新しい個別化留留過程を紹介していますクローズドソース相手からの適応的な学習により、オープンソースLLMsの強化を行います
シンガポールの南洋理工大学とセールスフォース・リサーチの研究者らは、学生モデルの初期の課題解決の試みと教師モデルによ...
「声AIがLLVCを発表:効率と速度に優れた画期的なリアルタイム音声変換モデル」
Koe AIの研究チームが、リアルタイムの任意の1つの声変換を可能にする、ultra-low latencyとminimal resource consumptionを...
スカイワーク-13B:3.2Tトークン以上のコーパスから学習された大規模言語モデル(LLM)のファミリーを紹介しますこのコーパスは、英語と中国語のテキストから引用されています
バイリンガルLLMは、言語の多様性が共通の課題となっている相互につながった世界で、ますます重要になっています。彼らは言語...
「Johns Hopkins Medicineの研究者たちは、正確な骨肉腫壊死計算のための機械学習モデルを開発しました」
がん医療の領域において、骨がん患者における化学療法の効果を評価することは予後の重要な指標となります。ジョンズ・ホプキ...
「画像認識の再構想:GoogleのVision Transformer(ViT)モデルが視覚データ処理のパラダイムシフトを明らかにする」
画像認識において、研究者や開発者は常に革新的なアプローチを追求してコンピュータビジョンシステムの精度と効率を向上させ...
このAI論文は、医療の視覚的な質問応答におけるGPT-4Vの性能について包括的な分析を紹介します:洞察と限界
リハイ大学、マサチューセッツ総合病院、ハーバード医学大学の研究者チームが最近、最先端のマルチモーダル言語モデルであるG...
スタンフォード大学の研究者がRT-Sketchを紹介します:目標仕様としての手描きスケッチを通じた視覚模倣学習の向上
研究者は、手描きスケッチを視覚模倣学習における目標指定の未開拓の手法として紹介しました。これらのスケッチは、自然言語...
UCSDの研究者が、チューリングテストでのGPT-4のパフォーマンスを評価:人間のような欺瞞とコミュニケーション戦略のダイナミクスを明らかにする
GPT-4はUCSDの研究者グループによってインターネット上の一般的なチューリングテストで試験されました。最も優れたGPT-4のプ...
中国のこのAI論文は、ダイナミックなSLAM環境における革新的な時間変動NeRFアプローチを紹介しています:トラッキングとマッピングの精度を向上させる
コンピュータビジョンとロボット工学において、同時の位置推定と地図作成(SLAM)システムは、機械が周囲の環境をナビゲート...
生成AIの逆説を調和させる:生成と理解における人間と機械の知能の相反する進化の道
ChatGPTからGPT4まで、DALL-E 2/3、Midjourneyまで、最新の生成AIの波は世界中で前例のない注目を集めています。この魅力は、...

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