複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 36
このAI論文は、柔軟なタスクシステムと手順的生成による強化学習を革新するNeural MMO 2.0を紹介しています
MIT、CarperAI、Parametrix.AIの研究者らは、Neural MMO 2.0を導入しました。これは、多様な目的と報酬信号を定義できる柔軟...
Google DeepMindの研究者たちは、人工汎用知能(AGI)モデルとそれらの前身の能力と行動を分類するためのフレームワークを提案しています
人工知能(AI)と機械学習(ML)モデルの最近の進歩により、人工汎用知能(AGI)の議論は直ちに実際的な重要性を持つ問題にな...
ケンブリッジの研究者たちは、マシンラーニングを利用した仮想現実アプリケーションを開発し、ユーザーが仮想現実空間でツールを開いたり制御したりする「超人的な」能力を持つことができるようにしました
ホットキーは、通常、従来のデスクトップアプリケーションに見られるキーボードショートカットです。ケンブリッジ大学の研究...
UCバークレーとスタンフォードの研究者チームがS-LoRAを発表:多数のLoRAアダプターのスケーラブルな提供のために設計された人工知能システム
UC BerkeleyおよびStanfordの研究者チームは、LLMの展開において新たなパラメータ効率の良いファインチューニング手法であるL...
メタリサーチャーズがVR-NeRFを紹介:高精細なキャプチャーと仮想現実の歩行可能な空間のレンダリングのための先進的なエンドツーエンドAIシステム
手頃な価格の仮想現実(VR)技術の登場により、現実的なVR写真やビデオなどの高度に没入型の映像メディアが大幅に成長してい...
「GiskardはHuggingFaceにGiskard Botをリリースします:HuggingFace Hubにプッシュした機械学習モデルの問題を自動的に検出するボットです」
2023年11月8日に発表された画期的な開発では、Giskard Botが機械学習(ML)モデルのゲームチェンジャーとして登場し、大規模...
このAI論文は、大規模言語モデルに対する敵対的攻撃に対する規則遵守の評価のための新しい機械学習フレームワークであるRuLESを紹介しています
現実世界での責任を持つLLMの導入の増加に対応して、UCバークレー、AIセーフティセンター、スタンフォード、キングアブドゥラ...
この中国のAI研究は「Consistent4D」を紹介します:未キャリブレーションの単眼映像から4Dダイナミックオブジェクトを生成するための新しい人工知能手法
コンピュータビジョンの領域は、視覚的な入力から動的な3Dデータを解読するという基礎的で困難な課題に取り組んでいます。こ...
このAI論文では、「PolyID:高性能バイオベースポリマーの発見における機械学習の先駆者」として、ポリ-ンにおける機械学習を紹介しています
人工知能は生活のあらゆる側面で使用されています。AIは生活のあらゆる方面で使用され、化学やポリマーなどさまざまな分野で...
デューク大学の研究者たちは、ポリシーステッチングを提案していますこれは、ロボットとタスクの新しい組み合わせにおけるロボットの転送学習を容易にする、画期的なAIフレームワークです
ロボット工学では、環境の変化やロボット構造の変更に敏感なスキルをロボットに教えるために、強化学習(RL)を使用する際に...
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