複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 29

「NASAのPower APIを使用して気候GPTを作成する」

この記事では、OpenAIの新しいGPT機能について探求しますこの機能は、外部のAPIを自動的に呼び出してデータを取得し、コード...

スタンフォード大学の研究者が『FlashFFTConv』を導入：長いシーケンスのFFT畳み込みを最適化するための新しい人工知能システム

効率的な推論は、機械学習において長いシーケンスを取り扱う上での主要な困難です。最近では、畳み込みがシーケンスモデリン...

テンセントAIラボは、検索補完された言語モデルの堅牢性と信頼性を高めるために、Chain-of-Noting（CoN）を導入します

Tencent AI Labの研究者は、検索補完型の言語モデル（RALM）の信頼性に関する課題に取り組み、関連性のない情報を取得し、誤...

新しいAI研究が「SWIM-IR」をリリース！2800万対33の言語にわたる大規模な合成多言語検索データセット

Google Research、Google DeepMind、そしてウォータールー大学の研究者は、多言語リトリーバルにおける限られた人間によって...

トロント大学の研究者が、大規模な材料データセットにおける驚くべき冗長性と、情報豊かなデータの機械学習パフォーマンスの向上における力を明らかにする

AIの登場と共に、その利用は私たちの生活のあらゆる分野で感じられるようになっています。AIはあらゆる生活領域での応用が見...

「マイクロソフト、Azureカスタムチップを発表：クラウドコンピューティングとAI能力を革新する」

産業の持続的な噂の中で、Microsoftの長らく待ち望まれていた発表がイグナイトカンファレンスで明らかになり、テックランドス...

このMITのAI論文では、ロボット操作に革新的な方法を紹介しています：エンコードされた特徴フィールドとビジョン言語モデルによる2Dから3Dのギャップの橋渡し

MITとAIおよび基礎相互作用研究所（IAIFI）の研究チームは、ロボットの操作に革新的なフレームワークを紹介し、予測不可能な...

「GO TO Any Thing（GOAT）」とは、完全に見たことのない環境で、画像、言語、カテゴリのいずれかで指定されたオブジェクトを見つけることができる、ユニバーサルなナビゲーションシステムです

このsystemですGOATは、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、カーネギーメロン大学、ジョージア工科大学、カリフォルニア...

「浙江大学の研究者がUrbanGIRAFFEを提案し、難しい都市のシーンに対する制御可能な3D認識画像の生成に取り組む」

“` UrbanGIRAFFEは、浙江大学の研究者が提案した写真のようなイメージ合成の手法であり、操作可能なカメラの位置とシー...

セマンティックヒアリング：リアルな環境で特定の音を重点的に集中させたり無視したりしながら、空間認識を維持するための機械学習に基づくヒアラブルデバイスの新しい機能

ワシントン大学とマイクロソフトの研究者は、先進的な機械学習アルゴリズムによって駆動される意味解釈能力を持つノイズキャ...

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