複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 28

NVIDIAのAI研究者は、オブジェクト周囲の狭いバンドにボリューメトリックレンダリングを制限することで、効率的にNeRFレンダリングを行うための人工知能アプローチを提案しています

ナビディアの研究者たちは、体積ベースと表面ベースのレンダリング間で効率的に移行するためのニューラル放射輝度場の定式化...

このAI研究では、BOFT（Foundationモデルの適応のための新しい一般ファインチューニングAIメソッド）を紹介します

人工知能の分野における最近の進展、特に大規模言語モデルの導入は、ほぼすべての領域でAIの道を開いています。ChatGPTやStab...

「このAI研究は微生物学者が細菌を識別するのを助けます」

新しいAI研究がマイクロバイオロジーの研究所での菌叢の同定と解析のための包括的なフレームワークであるDeepColonyを提案し...

エコジェンに会ってください：生物学者や生態学者のためにリアルな鳥の歌を生成するために設計された新しいディープラーニングのアプローチ

ディープラーニングの登場は、さまざまな分野に大きな影響を与え、さまざまな領域にその影響を広げています。注目すべき応用...

「スタンフォード大学の研究者が言語モデルの事実性において革新を成し遂げました：自動的な優先順位付けとNLPの進歩によるエラー削減」

スタンフォード大学とUNCチャペルヒルの研究者は、LLMsが生成する事実に反する主張である幻覚として知られる問題に取り組んで...

センスタイムリサーチは、長文から人間の動きと軌跡を生成するための新しい人工知能アプローチ「Story-to-Motion」を提案しています

人工知能はほとんどの産業に進出しています。ストーリーから自然な人間の動きを作り出すことは、アニメーション、ビデオゲー...

UC Berkeleyの研究者がゴーストバスターを導入：LLM生成テキストの検出のための最先端AIメソッド

ChatGPTは、さまざまなトピックにわたって、流暢なテキストを簡単に生成する能力を革新しました。しかし、実際にはどれほど優...

Google DeepMindとYouTubeの研究者は、Lyriaという高度なAI音楽生成モデルを発表しました

最近の発表では、GoogleのDeepMindがYouTubeとの協力のもと、芸術的表現の風景を変えるであろう音楽生成モデルLyriaを発表し...

このAI論文では、マルチビューの冗長性を超えるための新しいマルチモーダル表現学習手法であるFACTORCLを提案しています

機械学習における主要なパラダイムの一つは、複数のモダリティからの表現学習です。未ラベル付けされたマルチモーダルデータ...

KAISTのAI研究者が、「KTRL+F」という技術を導入しましたこれは、ドキュメント内で意味的なターゲットをリアルタイムで特定するための知識を補完するコンピューター上の検索タスクです

KTRL+Fタスクは、リアルタイムでドキュメント内の意味的な対象を特定するための知識拡張型インドキュメント検索問題であり、...

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