複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 23

「スロープ・トランスフォーマーに出会ってください:銀行の言語を理解するために特別に訓練された大規模な言語モデル(LLM)」

支払いにおいて、トランザクションの理解は事業のリスク評価において重要です。しかし、乱雑な銀行の取引データの解読は課題...

「Microsoftの研究者がPIT(Permutation Invariant Transformation)を提案:動的まばらさのためのディープラーニングコンパイラ」

“`html 最近、深層学習は動的スパース性に最適化されたモデルの研究によって注目されています。このシナリオでは、スパ...

「前方予測デコーディング」:LLM推論を加速するための並列デコーディングアルゴリズム

大規模な言語モデル(LLM)であるGPT-4やLLaMAなどは現代のアプリケーションを再構築し続けているが、推論は遅く最適化が困難...

ETH Zurichの研究者が、推論中に0.3%のニューロンしか使用しないが、同様のBERTモデルと同等の性能を発揮するUltraFastBERTを紹介しました

ETHチューリッヒの研究者によるUltraFastBERTの開発は、推論中に使用するニューロンの数を削減する問題に取り組み、他のモデ...

LMQL — 言語モデル用のSQL

「SQLについて聞いたことがあるか、あるいはスキルを習得したことがあるはずですSQL(Structured Query Language)はデータベ...

「大型言語モデルによる多様な学問領域における包括的評価:GPT-4で科学的発見のフロンティアを明らかにする」

最近、大型言語モデル(LLM)は人工知能(AI)コミュニティから多くの賞賛を受けています。これらのモデルは卓越した能力を持...

マイクロソフトが「オルカ2」をリリース:特製のトレーニング戦略で小さな言語モデルに高度な推論を導入

LLMs(Large Language Models)は、人間の言語に似た言語を理解し生成するために膨大なテキストデータでトレーニングを受けま...

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