複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 137

MITとUC Berkeleyの研究者は、最小限の努力で人間がロボットに望むことを素早く教えることができるフレームワークを提案しました

ニューヨーク大学とカリフォルニア大学バークレー校との共同研究により、MITの研究者たちは、人間が最小限の努力で家庭のタス...

マルチモーダル言語モデル：人工知能（AI）の未来

大規模言語モデル（LLM）は、テキストの分析や生成などのタスクをこなすことができるコンピュータモデルです。これらは膨大な...

マイクロソフトAIは、高度なマルチモーダルな推論と行動のためにChatGPTとビジョンエキスパートを組み合わせたシステムパラダイム「MM-REACT」を提案しています

大規模言語モデル（LLM）は急速に進化し、経済や社会の変革に貢献しています。インターネット上には多くの人工知能（AI）ツー...

「自動推論とツールの利用（ART）を紹介します：凍結された大規模言語モデル（LLM）を使用して、推論プログラムの中間段階を迅速に生成するフレームワーク」

大規模言語モデルは、いくつかのデモとリアルな言語の指示を与えることで、新しいタスクに迅速に適応し、コンテキスト内での...

オンラインプライバシーのためのトップアドブロッカー（2023年）

最も効果的な広告ブロッカーは、現代のウェブを利用するすべての人にとって欠かせない存在です。頻繁に訪れるサイトに関係な...

Concrete MLと出会ってください：プライバシーの保護と安全な機械学習を可能にするオープンソースのFHEベースのツールキット

人工知能と機械学習は、過去数年間で驚異的な生産性の向上を示しています。機械学習は、すべてのプライバシーと機密性の手段...

新たなディープ強化学習（DRL）フレームワークは、シミュレートされた環境で攻撃者に対応し、サイバー攻撃がエスカレートする前に95％をブロックすることができます

サイバーセキュリティの防御者は、技術の発展とシステムの複雑さのレベルが上昇するにつれて、自分たちの技術と戦術を動的に...

『AI論文によると、大規模な言語モデルの一般的なパターンマシンとしての異なるレベルの専門知識を説明します』

LLM（Large Language Models）は、言語の構造に織り込まれている多くのパターンを取り入れるように教えられます。これらはロ...

「AIのテスト：ChatGPTと他の大規模言語モデルの偽ニュース検出における詳細な評価」

インターネットとソーシャルメディアの台頭に伴い、フェイクニュースや誤情報の拡散は深刻な問題となっています。そのため、...

スタンフォード大学とMilaの研究者は、多くの大規模言語モデルの中核構築ブロックの代替として、注目しないHyenaを提案しています

我々は皆、ChatGPTやBardなどの驚異的な生成モデル、およびそれらの基盤技術であるGPT3やGPT4などの開発競争がAI界を大きく揺...

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