複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 131
「何を餌にしたの?このAIモデルは拡散モデルから訓練データを抽出できます」
2022年、拡散モデルはAI領域の重要な一部となりました。私たちはそれらによって生成された写真のようなリアルな画像を見てき...
新しいAI研究が、大規模言語モデル(LLMs)の能力を分析するためのプロンプト中心のアプローチを提案しています
大規模言語モデル(LLM)の使用の急増により、自然言語処理(NLP)の分野は完全に変革され、特にLLMがオープンエンドのテキス...
ドリームブースと出会う:主体駆動型テキストから画像生成のためのAI技術
四足の友達が外で遊んでいる様子を想像してみてください。または、貴重なショールームで車が展示されている様子を想像してみ...
清華大学の研究者たちは、メタラーニングの枠組みの下で新しい機械学習アルゴリズムを紹介しました
深層学習の教師ありタスクにおける最近の成果は、大量のラベル付きトレーニングデータの利用可能性によるものです。しかし、...
このAI論文は、拡散モデル内のコンセプトニューロンを分析および識別するための、コーンと呼ばれる新しい勾配ベースの手法を提案しています
複雑な脳の構造により、驚くべき認知的および創造的なタスクを実行することができます。研究によると、人間の内側の側頭葉に...
UCサンタクルーズとSamsungの研究者が、ナビゲーションの決定にChatGPTのようなLLM(言語モデル)で共通センスを活用するゼロショットオブジェクトナビゲーションエージェントであるESCを紹介しました
オブジェクトナビゲーション(ObjNav)は、未知の環境で物理エージェントを事前に決められた目的のオブジェクトに案内するも...
「CLAMPに会ってください:推論時に新しい実験に適応できる分子活性予測のための新しいAIツール」
数十年にわたり、化学構造に基づいて分子の化学的、巨視的、または生物学的な特性を予測するタスクは、重要な科学的な研究課...
新しいAI研究が、転移学習のためのマルチタスクプロンプトチューニング(MPT)を紹介します
事前学習済み言語モデル(PLMs)は、フィネチューニングにより多くの下位NLPタスクで大幅に改善されています。現在のPLMsは数...
ネゲヴのベン・グリオン大学の研究者たちは、社会的規範の違反を特定するAIシステムを設計しました
社会心理学辞典によれば、社会的規範は特定の社会的文脈内で典型的かつ適切な行動を示す社会的に決定された基準です。これら...
「プリズマーに会いましょう:専門家のアンサンブルを持つオープンソースのビジョン-言語モデル」
最近の多くのビジョン言語モデルは、非常に注目すべき多様な生成能力を示しています。しかし、通常、それらは膨大なモデルと...
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