複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 13

DatategyとMath&AI Instituteの研究者、大規模言語モデルのマルチモダリティの未来に関する展望を提供

フランスのDatategy SASとトルコのMath&AI研究所の研究者は、最近注目されているマルチモーダルアーキテクチャに対する1つの...

Googleの研究者が新たな大規模言語モデルの能力向上に向けた『Universal Self-Consistency (USC)』を披露

複数の候補者から最も一貫性のある回答を選び出し、特に数理推論やコード生成などのタスクのパフォーマンスを向上させる問題...

「トップ40以上の創発的AIツール(2023年12月)」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4は、以前のモデルよりもより創造的で正確かつ安全なOpenAIの最新のLLMです。また、画像、PDF、CSVなど...

「リトリーバル増強生成(RAG)とファインチューニング、どちらを選ぶべきですか?」

最近数ヶ月間、大型言語モデル(LLM)の人気が急上昇しています。自然言語処理、自然言語理解、自然言語生成の強みに基づいて...

トップのAIメールアシスタント(2023年12月)

人工知能のメールアシスタントは、メールの作成をスムーズかつ簡単にするためのツールです。自動的なタスク補完、メッセージ...

マイクロソフトリサーチとジョージア工科大学の研究者が、言語モデルの幻覚の統計的な境界を公表しました

最近、言語モデルで浮かび上がった主要な問題の一つは、言語モデル(LM)が存在しない記事タイトルへの言及を含む誤った情報...

少ないデータ注釈 + より多くのAI = 深いアクティブラーニング

人工知能(AI)モデルのトレーニングには、通常、大量のラベル付きデータが必要です。特に画像認識や自然言語処理などの複雑...

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