複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 9

エコジェンに会ってください：生物学者や生態学者のためにリアルな鳥の歌を生成するために設計された新しいディープラーニングのアプローチ

ディープラーニングの登場は、さまざまな分野に大きな影響を与え、さまざまな領域にその影響を広げています。注目すべき応用...

NVIDIAは、Generative AIを用いて薬物探索を加速させるためにGenentechと協力

ジェネンテック（ロシュグループの一員）は、 生成AI を使って新しい治療法を発見し、患者に効果的に治療を提供することを先...

「JAXにおけるディープ強化学習の優しい入門」

最近の強化学習（RL）の進歩、例えばWaymoの自律タクシーやDeepMindの人間を超えたチェスプレイヤーエージェントなどは、ニュ...

ステアラブルニューラルネットワーク（パート1）への優しい紹介

「幾何学的深層学習は、Deep Learningの一分野として、グラフとして表現された3Dまたは2Dジオメトリオブジェクトを処理するた...

「ステアリング可能なニューラルネットワークへの優しい入門（パート2）」

最初の記事では、分かりやすい解説…

「リアルタイムの高度な物体認識を備えたLego Technicソーターの構築」

「Nullspace Roboticsでのインターンシップ中、私は会社の能力を高めるプロジェクトに取り組む機会を得ました物体検出と機械...

トロント大学の研究者が、大規模な材料データセットにおける驚くべき冗長性と、情報豊かなデータの機械学習パフォーマンスの向上における力を明らかにする

AIの登場と共に、その利用は私たちの生活のあらゆる分野で感じられるようになっています。AIはあらゆる生活領域での応用が見...

ウェイト、バイアス、ロスのアンボクシング：ディープラーニングに集中する

ディープラーニングは、大量のデータを自動的に利用して、コンピュータが人間と同様に学ぶために層状のニューラルネットワー...

UCバークレーの研究者は、目的指向の対話エージェントのゼロショット獲得を実現する人工知能アルゴリズムを提案しています

大容量の言語モデル（LLM）は、テキスト要約、質問応答、コード生成などのさまざまな自然言語タスクにおいて優れた能力を発揮...

ヴァンダービルト大学とUCデービスからの研究者は、学習および再構築フェーズの両方でメモリ効率の良いPRANCというディープラーニングフレームワークを紹介しました

ヴァンダービルト大学とカリフォルニア大学デービス校の研究者は、PRANCと呼ばれる枠組みを導入しました。この枠組みは、重み...

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