複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 5

ジュネーブ大学の研究者は、多剤耐性（MDR）腸内細菌感染の入院リスクを予測するためのグラフベースの機械学習モデルを調査しています

マシンラーニングは、医療で非常に重要なツールとして登場し、業界のさまざまな側面を革新しています。その主な応用の一つは...

このAIニュースレターはあなたが必要とするものです＃76

今週、私たちはトランスフォーマーや大規模な言語モデル（LLM）の領域を超えた重要なAIの進展に焦点を当てました最近の新しい...

「人間の活動認識におけるディープラーニング：このAI研究は、Raspberry PiとLSTMを使用した適応的なアプローチを導入し、位置に依存しない正確性を高めます」

ヒューマンアクティビティ認識（HAR）は、さまざまなセンサから収集したデータに基づいて、自動的に人間の活動を識別および分...

なぜGPUはAIに適しているのか

GPUは人工知能の希少な地球の金属、さらには金そのものとも呼ばれています。それは、今日の生成的AI時代において基盤となる存...

「ADHDを持つ思春期の若者において、この深層学習研究はMRIスキャンの分析において独特な脳の変化を明らかにする：MRIスキャン分析の飛躍的な進歩」

画期的な開発により、研究者は人工知能（AI）の力を活用して、思春期の注意欠陥多動性障害（ADHD）の診断に内在する課題に取...

「PepCNNという名のディープラーニングツールを紹介します：シーケンス、構造、言語モデルの特徴を使用してタンパク質中のペプチド結合残基を予測するためのものです」

Griffith University、RIKEN Center for Integrative Medical Sciences、Rutgers University、および東京大学の研究者によっ...

Google DeepMind（グーグルディープマインド）が「GNoME（グノーム）」を発表：新素材の安定性を予測し、探索の速度と効率を劇的に向上させる新しいディープラーニングツール

無機結晶は、コンピュータチップ、バッテリー、太陽電池など、現代の多くの技術にとって不可欠です。安定した結晶は、細心の...

「PyTorchでのSoft Nearest Neighbor Lossの実装方法」

表現学習は、深層ニューラルネットワークによって与えられたデータセット内の最も顕著な特徴を学習するタスクです通常は教師...

『このAI研究は、IFPおよびリポソーム蓄積を予測するための物理ベースの深層学習を発表します』

がん治療の精緻化を追求する中、研究者たちは、腫瘍のダイナミクスを飛躍的に向上させる画期的な解決策を導入しました。この...

日本からの新しいAI研究は、人間の表情の機械的特性を調査し、アンドロイドが感情をより効果的に認識する方法を理解することを目指しています

人工知能が人間の感情を再現するにつれて、本物の人間の表情の機械的な複雑さを徹底的に調査することが浮かび上がりました。...

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