複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 47

ビジュアルキャプション:大規模言語モデルを使用して、動的なビジュアルを備えたビデオ会議を補完する

Google Augmented Realityのリサーチサイエンティスト、Ruofei DuとシニアスタッフリサーチサイエンティストのAlex Olwalが投...

デジタルルネッサンス:NVIDIAのNeuralangelo研究が3Dシーンを再構築

NVIDIA Researchによる新しいAIモデル、Neuralangeloは、ニューラルネットワークを使用して3D再構築を行い、2Dビデオクリップ...

アクセラレータの加速化:科学者がGPUとAIでCERNのHPCを高速化

注:これは、高性能コンピューティングを利用した科学を前進させる研究者のシリーズの一環です。 Maria Gironeは、高速コンピ...

魚の養殖スタートアップ、AIを投入して水産養殖をより効率的かつ持続可能にする

海洋生物学の学生だったJosef Melchnerは、イルカ、クジラ、魚を探すために毎日海をクルーズすることを常に夢見ていましたが...

NYUとNVIDIAが協力して、患者の再入院を予測するための大規模言語モデルを開発する

退院は患者にとって重要なマイルストーンですが、時には回復への道のりの終わりではありません。米国では、初回退院後30日以...

AIを活用した空中監視:UCSBイニシアチブがNVIDIA RTXを使い、宇宙の脅威を撃退する目的で立ち上がる

数か月ごとに流星群が起こると、観察者は夜空に散らばる流れ星や光の筋が輝く見事な光景を見ることができます。 通常、流星は...

Rendered.aiは、合成データの生成にNVIDIA Omniverseを統合します

Rendered.aiは、プラットフォームとして提供される合成データ生成(SDG)により、開発者、データサイエンティスト、その他の...

自然言語処理における転移学習:テキスト分類のための事前学習済みモデルの活用

この記事では、転移学習の概念について説明し、いくつかの人気のある事前学習済みモデルを探求し、テキスト分類に使用する方...

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