複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 41
ETHチューリッヒとマイクロソフトの研究者らが提案したX-Avatarは、人間の体の姿勢と顔の表情をキャプチャできるアニメーション可能な暗黙の人間アバターモデルです
ポーズ、見つめること、表情、手のジェスチャーなど、総称して「ボディランゲージ」と呼ばれるものは、多くの学術的研究の対...
「革新的な機械学習モデルにより、脱炭素化触媒の評価時間が数カ月から数ミリ秒に短縮されました」
バイオマスは、植物、木材、農業廃棄物、その他の生物材料などの有機物を指し、再生可能エネルギー源として利用されることが...
「DAE Talking 高忠実度音声駆動の話し相手生成における拡散オートエンコーダー」
今日は、新しい論文と、私が出会った中で最高品質の音声駆動ディープフェイクモデルについて話し合いますマイクロソフトリサ...
「FlexGenに会おう:GPUメモリが限られている場合に大規模な言語モデル(LLM)を実行するための高スループットな生成エンジン」
大規模言語モデル(LLM)は最近、さまざまなタスクで印象的なパフォーマンスを発揮しています。生成型LLMの推論は以前にない...
AIによる生産性向上 生成AIが様々な産業において効率の新たな時代を開く
2022年11月22日、ほとんど仮想的な瞬間が訪れ、それは地球上のほぼすべての産業の基盤を揺るがしました。 その日、OpenAIは史...
学習トランスフォーマーコード第2部 – GPTを間近で観察
私のプロジェクトの第2部へようこそここでは、TinyStoriesデータセットとnanoGPTを使用して、トランスフォーマーとGPTベース...
マイクロソフトAI研究は、分子システムの平衡分布を予測するためにDistributional Graphormer(DiG)という新しいディープラーニングフレームワークを紹介しました
分子の構造はその性質と機能を決定します。そのため、構造予測は分子科学における重要な問題です。アミノ酸配列からタンパク...
「ディープランゲージモデルは、コンテキストから次の単語を予測することを学ぶことで、ますます優れてきていますこれが本当に人間の脳が行っていることなのでしょうか?」
ディープラーニングは、テキスト生成、翻訳、および補完の分野で最近大きな進歩を遂げています。周囲の文脈から単語を予測す...
「DeepOntoに会ってください 深層学習を用いたオントロジーエンジニアリングのためのPythonパッケージ」
ディープラーニングの方法論の進歩は、人工知能コミュニティに大きな影響を与えています。優れたイノベーションと開発により...
スコア! チームNVIDIAが推薦システムでトロフィーを獲得しました
5人の機械学習の専門家が4つの大陸に分散し、最先端のレコメンデーションシステムを構築するための激しい競争で3つのタスク全...
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