複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 31
情報とエントロピー
1948年、数学者のクロード・E・シャノンが「通信の数学的理論」という記事を発表し、機械学習における重要な概念であるエント...
「トランスフォーマーの簡素化:理解できる単語を使った最先端の自然言語処理(NLP)-パート2- 入力」
ドラゴンは卵から孵り、赤ちゃんはおなかから飛び出し、AIに生成されたテキストは入力から始まります私たちはみんなどこかか...
「Transformerの簡略化:あなたが理解する言葉を使った最先端のNLP — part 3 — アテンション」
「トランスフォーマーは、AIの分野で、おそらく世界中で重大な影響を与えていますこのアーキテクチャはいくつかのコンポーネ...
「トランスフォーマーの単純化:あなたが理解する言葉を使った最先端の自然言語処理(NLP)— パート1 — イントロ」
「トランスフォーマーは、AIの進歩に大きく貢献したディープラーニングのアーキテクチャですそれはAIとテクノロジー全体の範...
「ONNXフレームワークによるモデルの相互運用性と効率の向上」
ONNXは、異なるプラットフォーム間でのディープラーニングモデルの簡単な転送と実行を可能にするオープンソースのフレームワ...
Google DeepMindの研究者がSynJaxを紹介:JAX構造化確率分布のためのディープラーニングライブラリ
データは、その構成要素がどのように組み合わさって全体を形成するかを説明するさまざまな領域で構造を持っていると見なすこ...
ビッグテックと生成AI:ビッグテックが生成AIを制御するのか?
「ビッグテックと生成AIの深まる関係を探求する:これらの巨人はセクターを支配するのか、それともバランスの取れたAIの景観...
「ジョンズ・ホプキンス大学の研究者たちは、がんに関連するタンパク質フラグメントを正確に予測することができる深層学習技術を開発しました」
ジョンズ・ホプキンス大学のエンジニアとがん研究者は、最先端の深層学習技術を駆使して、個別のがん治療における画期的な突...
「ソフトウェア開発者のための機械学習フレームワークの探求」
この記事では、ソフトウェア開発における機械学習フレームワークの重要性を探求し、人気のあるフレームワークについての洞察...
「研究:社会的に意識した時間的因果関係デコーダー推薦システム」
エルタイエブ・アフメド(リサーチエンジニア)とサブラジット・ロイ(シニアリサーチサイエンティスト)によるGoogle Resear...

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