複数の画像やテキストの解釈 Deep learning - Section 28

「PyTorchのネステロフモーメンタムの実装は間違っていますか?」

「PyTorchのSGDのドキュメンテーションを詳しく見ると、彼らのNesterovモメンタムの実装は、元の論文に見られる数つの違いが...

「マルチタスクアーキテクチャ:包括的なガイド」

多くのタスクを実行するためにニューラルネットワークを訓練することは、マルチタスク学習として知られていますこの投稿では...

「物理学と流体力学に応用されたディープラーニング」

数値シミュレーションは、物理システムの挙動を理解するために何年も使用されてきました流体が構造物と相互作用する方法、応...

AWS Inferentiaでのディープラーニングトレーニング

この投稿のトピックは、AWSの自社開発AIチップ、AWS Inferentia、より具体的には第2世代のAWS Inferentia2ですこれは、昨年の...

GLIP オブジェクト検出への言語-画像事前学習の導入

今日は、言語-画像の事前学習であるCLIPの素晴らしい成功を基に、物体検出のタスクに拡張した論文であるGLIPについて掘り下げ...

「アフリカと中東で5人の生成型AIイノベーターに会おう」

起業家たちは、西アフリカの西海岸からアラビア砂漠の東端まで、生成的AIを育てています。 Gen AIは、コーヒ・ゲンフィとニー...

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです#62

今週は、METAのコーディングモデルの開発とOpenAIの新しいファインチューニング機能の進展を見てきましたMetaは、Code LLaMA...

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