複数の画像やテキストの解釈 Data science - Section 5
「Streamlitを使用してナンバープレート認識アプリを作成する」
この記事は、事前学習済みのモデルを使用して可変行のナンバープレートからテキストを抽出する解決策を簡単に説明し、Streaml...
データの行方を理解する:ソースから宛先まで
昨日、「Anthera」というレストランに行きました美味しかったペッパーチキンの4つ目か5つ目を食べていた時、私は消化や味わう...
「Pythonにおけるサンプリング技術と比較の実践」
私は妻と一緒にクリスマスツリーを組み立てていました私たちは地下室に行って、木を持ち上げて階上に運び、下から上に向かっ...
Pythonでのデータサイエンスの線形代数講座
数学の一分野である線形代数は、データサイエンスにおいて非常に役立ちます線形代数を使うことで、大量のデータに数学的な操...
ナレッジグラフ、ハードウェアの選択、Pythonのワークフロー、およびその他の11月に読むべきもの
データと機械学習の専門家にとって、1年間のイベント満載な時期もいよいよ終盤に入ってきました皆さんの中には、新しいスキル...
データサイエンスプロジェクトにおけるGitHubのトップ5の代替案
「このブログでは、GitHubが提供する以上の大規模データセット、モデル、ワークフロー、およびコラボレーションの専門的な機...
「データサイエンスを学ぶのにどれくらいの時間がかかるのか?」
はじめに データサイエンスは、テック市場で最も価値のあるスキルの一つとなっています。データサイエンスの進化以前では、数...
「スタンフォード大学と一緒に無料でコンピュータ科学における確率を学びましょう」
確率はコンピュータサイエンスの基礎要素の一つです一部のブートキャンプではこのトピックを省略することもありますが、それ...
学ぶための勇気: L1&L2正則化の解明(パート3)
「‘MLの学びへの勇気:L1とL2正則化の解読’ 第3回目にお帰りなさい前回は、正則化の目的について掘り下げ、L1とL2の方法を解...
「機械学習分類のための適合予測—基礎からのアプローチ」
このブログ投稿は、クリス・モーラーの書籍「Pythonによる確定予測のはじめに」に触発されていますクリスは、新しい機械学習...
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