複数の画像やテキストの解釈 Data science - Section 47
NumpyとPandasを超えて:知られざるPythonライブラリの潜在能力の解放
Pythonでのデータ操作と計算について話すとき、一般的にはPandasとNumpyを思い浮かべます他にも3つの強力なライブラリを見つ...
クレジットカードの取引データを使用した顧客セグメンテーションのマスタリング
顧客セグメンテーションとは、過去の購買パターンに基づいて顧客セグメントを特定するプロセスですたとえば、リピート/ロイヤ...
Mageを使用してデータパイプラインでの振る舞い駆動開発を実装してください
以前の記事で、データパイプラインにおけるテストの重要性と、データテストとユニットテストの作成方法について多くの話をし...
企業がOpenAIのChatGPTに類似した自社の大規模言語モデルを構築する方法
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トップ7の列操作でより効果的にPandasデータフレームを使用する
データ分析に関しては、データを操作して準備するために最もよく使用されるPythonライブラリはPandasですでは、列に対するト...
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大型言語モデルは昨年、楽しみのためにメインストリームに参入し、時にはまったくばかげた実験のツールとして登場しました私...
郵便番号レベルでの地理空間データの操作
一部の国では、郵便番号は地域ではなく、ポイントやルートで表されます例えば、カナダの郵便番号の最後の3桁は、地域配送ユニ...
公正を実現する:生成モデルにおけるバイアスの認識と解消
2021年、プリンストン大学の情報技術政策センターは、機械学習アルゴリズムが人間と同様の偏見を抱くことがあるという報告書...
AWSとPower BIを使用して、米国のフライトを調査する
∘ 問題の説明 ∘ データ ∘ AWSアーキテクチャ ∘ AWS S3を使ったデータストレージ ∘ スキーマの設計 ∘ AWS Glueを使ったETL ∘ A...

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