複数の画像やテキストの解釈 Data science - Section 11

「グラフ彩色問題:正確な解とヒューリスティックな解」

グラフ着色理論は離散数学において中心的な位置を占めています色付けとは関連性がないかわずかな状況でも多くの場所で現れま...

「データサイエンスをマスターするための無料コース5選」

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『基礎に戻る週間2 データベース、SQL、データ管理、統計の概念』

「VoAGIの『基礎に戻る』シリーズの第2週へようこそ今週は、データベース、SQL、データ管理、データサイエンスにおける統計的...

「月ごとにより多くの品質の高い洞察を生み出す」

「E-Myth再訪:なぜほとんどの小規模企業がうまくいかず、どうすれば解決できるのか」という本で、マイケル・E・ガーバーは小...

パレート、パワーロー、そしてファットテール

統計はデータサイエンスと分析の基盤ですそれは複雑な問題に客観的に答えるための強力なツールボックスを提供してくれますし...

AIは、人間の確証バイアスを克服できるか?

『思考、速思速行』という本でノーベル賞受賞者ダニエル・カーネマンは、私たちは皆、人間の脳が本来すべきことからは遠く離...

機械学習のための高品質データセットの作成初心者ガイド

このチュートリアルでは、高品質なデータを取得し、機械学習の分類結果を改善する方法を紹介します

データサイエンティストのツールボックス:解析

多くのデータサイエンティストにとって、複雑なドキュメントを使いやすいデータに変換することは一般的な問題です複雑なドキ...

データサイエンス面接のためのトップ7の必須チートシート

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データサイエンティストが知っておくべき10の必須パンダ機能

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