複数の画像やテキストの解釈 Customer Solutions - Section 5
「AmazonショッピングがAmazon Rekognitionコンテンツモデレーションを使用して商品レビューの有害な画像を確認する方法」
お客様は、キッチンタオルのような日常品を購入する場合や、車のような大きな買い物をする場合にも、製品レビューに頼って情...
AWSは、大規模なゲーミング会社のために、Large Language Model (LLM) を使って有害なスピーチを分類するためのファインチューニングを行います
「ビデオゲーム業界は、世界中で30億人以上のユーザーベースを持っています1毎日大量のプレイヤーが仮想的にお互いとやり取り...
エネルは、Amazon SageMakerを使用して大規模な電力グリッド資産管理と異常検知を自動化しています
マリオ・ナムタオ・シャイアンティ・ラルチェル(Enelのコンピュータビジョン部門の責任者)によるゲスト投稿ですエネルギー...
Earth.comとProvectusがAmazon SageMakerを使用してMLOpsインフラストラクチャを実装する方法
このブログ記事は、ProvectusのMarat AdayevとDmitrii Evstiukhinと共同で執筆されました機械学習(ML)モデルが本番環境に展...
Light & WonderがAWS上でゲーミングマシンの予測保守ソリューションを構築した方法
この記事は、ライトアンドワンダー(L&W)のアルナ・アベヤコーン氏とデニス・コリン氏と共同執筆したものですライトアンド...
Amazon SageMakerを使用してOpenChatkitモデルを利用したカスタムチャットボットアプリケーションを構築する
オープンソースの大規模言語モデル(LLM)は、研究者、開発者、そして組織がこれらのモデルにアクセスしてイノベーションや実...
Amazon SageMakerを使用した生成型AIモデルにおいて、Forethoughtがコストを66%以上削減する方法
この記事は、Forethought Technologies, Inc.のエンジニアリングディレクターであるJad Chamounと、同社のシニアMLエンジニア...
BrainPadがAmazon Kendraを使用して内部の知識共有を促進する方法
この記事では、Amazon KendraとAWS Lambdaを使用した内部知識共有の構造化方法と、Amazon Kendraが多くの企業が直面する知識...
- You may be interested
- DeepMindの最新の研究(ICML 2022)
- UCバークレーの研究者は、目的指向の対話...
- Amazon ComprehendとLangChainを使用して...
- Optimum+ONNX Runtime – Hugging Fa...
- このAI研究は、CoDi-2を紹介します:イン...
- 「転移学習の非合理的な効果」
- AIの検索アルゴリズム:最も人気のあるも...
- BQMLを使用した多変量時系列予測
- 「Storytelling with Data」によると、デ...
- Terraformのインポート:それは何か、そし...
- 「2020年と2021年のトップの声、グレッグ...
- 『Python NumbaとCUDA Cを使用したバッチK...
- 「Gensimを使ったWord2Vecのステップバイ...
- 「MITキャンパスでのAIパイロットプログラ...
- 大規模言語モデルの評価:包括的かつ客観...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.