複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 7

ソウル国立大学の研究者たちは、ディフュージョンベースモデリングを用いたVRにおけるドメインフリーな3Dシーン生成において、画期的なAI手法であるLucidDreamerを紹介します

商業的で混合現実プラットフォームの開発と、3Dグラフィックス技術の急速な進歩により、高品質な3Dシーンの作成はコンピュー...

このAI研究は、トライアングルとしてメッシュを直接出力する革新的な形状生成手法であるMeshGPTを紹介しています

メッシュGPTは、ドイツ工科大学ミュンヘン校、トリノ工科大学、アウディAGの研究者によって提案された三角形メッシュの自己回...

ロンドン大学の研究者がDSP-SLAMを紹介：深い形状の事前情報を持つオブジェクト指向SLAM

人工知能（AI）の急速な進展の中で、ディープラーニングはますます人気が高まり、生活をより便利にしています。AIの中で、同...

「データサイエンスを学ぶのにどれくらいの時間がかかるのか？」

はじめに データサイエンスは、テック市場で最も価値のあるスキルの一つとなっています。データサイエンスの進化以前では、数...

「GPT-4V（ビジョン）のコンセプトを理解する：新しい人工知能のトレンド」

OpenAIはAIの最新の進歩において、GPTやDALLEといった非常に優れたモデルを有しています。GPT-3のリリースは、テキストの要約...

MITとMeta AIからのこのAI研究は、高度なリアルタイムのロボットにおける手でのオブジェクト再配置のための革新的かつ手ごろな価格のコントローラーを発表します

MITとMeta AIの研究者は、単一の深度カメラを使用して、多様な形状のオブジェクトをリアルタイムに再配置するオブジェクト再...

「PDFドキュメントを使用したオブジェクト検出のためのカスタムDetectron2モデルの訓練と展開（パート1：訓練）」

「私は半年ほど、PDF文書を機械読み取り可能にすることで、少なくともセクションを特定するテキストである見出し/タイトルが...

このAI研究は、車両の後続振る舞いモデリングのための包括的なベンチマークデータセット「FollowNet」を紹介します

他の車に続くことは、最も一般的で基本的な運転行動です。他の車に安全に従うことは、衝突を減らし、交通の流れを予測しやす...

「中国のAI研究は、GS-SLAMを導入し、高度な3Dマッピングと位置特定のための新しい手法を紹介します」

上海AI研究所、復旦大学、西北工業大学、香港科技大学の研究者たちは、GS-SLAMという3Dガウス表現ベースの同時位置推定と地図...

「脱拡散を用いたLLMsにおける強力なクロスモーダルインターフェースのための情報豊富なテキストの生成」

世界的な現象であるLLM（Large Language Model）製品の例として、ChatGPTの広範な採用が注目されています。LLMは自然言語会話...

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