複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 36
光ベースのコンピューティング革命:強化された光ニューラルネットワークでChatGPTタイプの機械学習プログラムを動かす
ChatGPTのいくつかの単純な問いに対して洗練されたエッセイ、メール、およびコードを生成する能力は、国際的な注目を集めてい...
中国からの新しいAI研究が提案するSHIP:既存のファインチューニング手法を改善するためのプラグアンドプレイの生成AIアプローチ
この論文では、既存の微調整手法を改善するための SyntHesIzed Prompts (SHIP)という新しいアプローチについて取り上げていま...
「KAISTの研究者がFaceCLIPNeRFを紹介:変形可能なNeRFを使用した3D顔のテキスト駆動型操作パイプライン」
3Dデジタル人間コンテンツ改善の重要な要素は、簡単に3D顔表現を操作できる能力です。Neural Radiance Field(NeRF)は、3Dシ...
このAI論文では、「ステーブルシグネチャ:画像透かしと潜在的な拡散モデルを組み合わせたアクティブ戦略」が紹介されています
生成モデリングと自然言語処理の最近の進歩により、DALL’E 2やStable Diffusionなどのツールを使用して、写真のような...
「パッチのせいかもしれませんか? このAIアプローチは、ビジョントランスフォーマーの成功における主要な貢献要素を分析します」
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョンのタスクのバックボーンとなってきました。オブジェクト検出か...
韓国のこの人工知能(AI)論文では、FFNeRVという新しいフレーム単位のビデオ表現が提案されていますフレーム単位のフローマップと多重解像度の時空グリッドを使用しています
最近では、ニューラルネットワークを用いて座標を数量(スカラーまたはベクトル)にマッピングして信号を表すニューラルフィ...
「Rodinに会ってください:さまざまな入力ソースから3Dデジタルアバターを生成する革新的な人工知能(AI)フレームワーク」
生成モデルは、コンピュータサイエンスの多くの困難なタスクに対する事実上の解決策となっています。それらは視覚データの分...
「グリオブラストーマ患者におけるMGMTメチル化状態を予測するための機械学習アプローチ」
今日は、雑誌Nature Scientific Reportsに掲載された、グリオブラストーマ患者に関する研究を探求します『グリオブラストーマ...
「AIの画像をどのように保存すべきか?Googleの研究者がスコアベースの生成モデルを使用した画像圧縮方法を提案」
1年前、AIによるリアルな画像生成は夢でした。ほとんどの出力が3つの目や2つの鼻などを持つものであるにもかかわらず、実際の...
研究者たちは、ビデオ記録を使用して、鳥の姿勢を3Dで追跡するための新しいマーカーレスAIメソッドを開発しました
動物や鳥の行動、視線、微小な動きを追跡することは、研究者にとって困難な課題であり、正確な3Dアノテーションと複数の角度...
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