複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 19

カルテックとETHチューリッヒの研究者が画期的な拡散モデルを導入：最先端のビジュアルタスクと異なるドメインへの適応を実現するためのテキストキャプションの活用

拡散モデルは、テキストから画像の生成を革新し、古典的な機械学習のタスクにおいて新たな可能性を解き放っています。しかし...

このAI研究では、SMPLer-Xという名前のモデルを提案していますこれは一般的な基礎モデルであり、モノクル入力から3D/4D人体のモーションキャプチャを行います

アニメーション、ゲーム、ファッションの分野は、単眼写真や動画からの表現的な人体の姿勢と形状推定（EHPS）の画期的な分野...

「専門家から汎用アシスタントへ：ビジョンと言語のマルチモーダル基盤モデルの進化についての詳細な探究」

コンピュータビジョンコミュニティはさまざまな課題に直面しています。事前トレーニング時代には、多目的な視覚ツールを紹介...

新しいAIの研究がコンピュータビジョンを通じてリチウムイオン電池の秘密を解き明かす

充電可能なリチウムイオン電池の電極に密に詰められた数十億の微粒子は、エネルギーの貯蔵と供給において重要な役割を果たし...

マイクロソフトとETHチューリッヒの研究者が「HoloAssist」を紹介：物理世界の次世代AIコパイロットのためのマルチモーダルデータセット

人工知能の分野において、対話型のAIアシスタントを開発し、現実世界のタスクを効果的にナビゲートし、支援することは、ずっ...

GoogleとJohns Hopkins Universityの研究者は、テキストから画像生成のためのより速く効率的な蒸留方法を明らかにします：拡散モデルの制限を克服する

高品質で多様な効果を生み出すことにより、大規模データで訓練されたテキストから画像への変換モデルは、生成タスクを大幅に...

スタンフォードの研究者たちは、分散変換の問題に適したシンプルかつスケーラブルな拡張であるDDBMsを提案しています

拡散モデルは最近、人工知能コミュニティで多くの成功と注目を浴びています。生成モデルの一種であるこれらのモデルは、デー...

このAI研究は「カンディンスキー1」という新しい手法を発表しました：COCO-30Kで優れたFIDスコアを持つ潜在拡散テキストから画像生成

“` 近年、コンピュータビジョンと生成モデリングは驚異的な進歩を遂げ、テキストから画像を生成する技術の発展につなが...

このAI研究は「Kosmos-G」という人工知能モデルを提案していますこれは、マルチモデルLLMsの特性を活用して、一般的なビジョン-言語入力から高品質なゼロショット画像生成を行うものです

“`html 最近、テキストの説明から画像を作成したり、テキストと画像を組み合わせて新しい画像を生成したりすることにお...

「UCSDとByteDanceの研究者が、アクターズネルフ（ActorsNeRF）を発表：未知の俳優にも対応するアニメータブルな人間アクターネルフモデルで、フューショット設定の環境に汎化する」という意味です

Neural Radiance Fields（NeRF）は、2D画像またはまばらな3Dデータから3Dシーンとオブジェクトをキャプチャするための強力な...

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