複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 18

私たちはハイパーリアルな人物画像を生成できるのか？ このAI論文は、HyperHumanと呼ばれるテキストから画像へのモデルでの飛躍を提案しています

量子コンピューティングは、特に古典的なコンピュータが制約に直面する場合に問題解決を革新する可能性が高く評価されていま...

特定のドメインに特化した物体検出モデルの最適化方法

物体検出は、学術界から産業分野まで、広範な領域で広く採用されていますその理由は、低い計算コストで素晴らしい結果を提供...

M42がMed42を導入：医療知識へのアクセス拡大のためのオープンアクセスクリニカル大規模言語モデル（LLM）

M42ヘルスは、アブダビ、UAEに拠点を置き、有望な新しいオープンアクセスの臨床大規模言語モデルであるMed42を発表しました。...

このAI研究は、ロボット学習および具現化人工知能の研究のための包括的なソフトウェアプラットフォームとエコシステムであるRoboHiveを提案しています

近年、人工知能（AI）の進歩は、言語モデリング、タンパク質折りたたみ、およびゲームプレイなどで特に顕著なものがありまし...

このAI論文では、「MotionDirector」という人工知能アプローチを提案しています：ビデオの動きと外観をカスタマイズするための手法

テキストからビデオへの拡散モデルは、最近大きな進展を遂げています。テキストの説明を提供するだけで、ユーザーは現実的ま...

ユニバーサルシミュレータ(UniSim)をご紹介します：生成モデリングを通じたリアルワールドの対話をインタラクティブにシミュレートするシミュレータ

生成モデルは、テキスト、画像、動画のコンテンツ作成を変革しました。次のフロンティアは、人間とエージェントのアクション...

CMU＆Google DeepMindの研究者たちは、AlignPropという直接バックプロパゲーションベースのAIアプローチを導入しましたこのアプローチは、所望の報酬関数に適応するために、テキストからイメージへの拡散モデルの最適調整を行います

確率的拡散モデルは、連続的な領域における生成モデリングの確立された基準となっています。テキストから画像への拡散モデル...

「Decafと出会う：顔と手のインタラクションのための革新的な人工知能単眼変形キャプチャフレームワーク」

モノクルARGBビデオからの三次元（3D）トラッキングは、コンピュータビジョンと人工知能の最先端分野です。それは、単一の二...

「PIXART-αに会ってください：画像生成の品質が最先端の画像生成器と競争するTransformerベースのT2I拡散モデル」

テキストから画像への変換（T2I）生成モデルであるDALLE 2、Imagen、Stable Diffusionの開発により、フォトリアルな画像合成...

「DiffPoseTalk（デフポーズトーク）をご紹介：新しい音声対応3Dアニメーション人工知能フレームワーク」

音声による表現アニメーションは、コンピュータグラフィックスと人工知能の交差点で複雑な問題であり、話し言葉の入力に基づ...

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