複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 16

「3D-GPT（3D-指示駆動型モデリングのための人工知能フレームワーク）に会ってください 大規模な言語モデル（LLM）を利用した指示駆動型3Dモデリングのための人工知能フレームワーク」

細心緻密的模型在元宇宙時代的3D內容製作中，重新定義了遊戲、虛擬現實和電影行業中的多媒體體驗。然而，設計師們在耗時的3D...

ビデオオブジェクトセグメンテーションの革命：高度なオブジェクトレベルのメモリ読み取り技術による可愛い子の明らかな化身

オープンボキャブラリーで定義されたフレームアノテーションからのオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションは、ビデ...

アデプトAIはFuyu-8Bをオープンソース化しました：人工知能エージェントのためのマルチモーダルアーキテクチャ

人工知能において、テキストと視覚データのシームレスな融合は長い間複雑な課題でした。特に高効率なデジタルエージェントの...

「人工知能生成コンテンツ（AIGC）におけるビデオ拡散モデルの包括的なレビュー」

人工知能は急速に発展しており、そのサブフィールドであるコンピュータビジョンの分野も同様です。研究者、学術界、学者など...

「FourCastNet（フォーキャストネット）との出会い：高速かつ正確なディープラーニング手法によって天気予報を革新するグローバルなデータ駆動型天気予測モデル」

1920年代に数値予報（NWP）が登場しました。これらは、輸送、物流、農業、エネルギー生産などの重要な産業で経済計画に役立ち...

ユニ3D：スケールで統一された3D表現を探求する

テキストやビジュアルの表現の拡大は、最近の研究の主要な焦点となっています最近行われた開発と研究により、言語学習とビジ...

「IBMが脳をモチーフにしたコンピュータチップを発表、これにより人工知能（AI）がより高速かつ省電力で動作する可能性が高まる」

人工知能の絶え間なく進化する領域において、より速く、効率的な処理能力の必要性は、コンピュータサイエンティストやエンジ...

清華大学の研究者たちは、潜在意味モデル（LCM）を提案しました：潜在拡散モデル（LDM）の次世代の生成AIモデル

“`HTML 潜在的な一貫性モデル(LCMs)は、潜在空間で拡張確率流ODEソリューションを直接予測することにより、高解像度の...

「Meta AIは、社会的な具現化されたAIエージェントの開発における3つの主要な進展、Habitat 3.0、Habitat Synthetic Scenes Dataset、およびHomeRobotを紹介します」

Facebook AI Research (FAIR)は、社会的にインテリジェントなロボットの分野を推進することに専念しています。主な目標は、日...

フリーユーについて紹介します：追加のトレーニングや微調整なしで生成品質を向上させる新しいAIテクニック

確率的拡散モデルは、画像生成モデルの最新のカテゴリであり、特にコンピュータビジョンに関連するタスクにおいて研究の重要...

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