複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 15

このAI論文は、検索エンジンに対して大規模な言語モデルが事実確認の効率性にどのように比較されるか、明らかにします

異なる大学の研究者たちは、言語モデル（LLM）と検索エンジンがファクトチェックにおいてどれほど効果的かを比較しています。...

「カートゥーンアニメーションの未来を照らす：ラインドローイングインビトのイノベーション」

“`html 1900年代初頭にアニメーション制作が始まって以来、カートゥーンアニメーションは大きな進歩を遂げてきました。...

「ConvNetは復活しているのか？ウェブスケールのデータセットとビジョントランスフォーマーの性能を解明する」

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「二つの頭を持つ分類器の使用例」

実際のコンピュータビジョンタスクの実例について話しましょう初めて見ると、分類問題は非常に単純ですが、それは一部当ては...

最新のデータを使ってファンデーションモデルを最新の状態に保つ方法は？ AppleとCMUの研究者が、VLMの継続的なトレーニングのための最初のウェブスケールの時系列連続性（TiC）ベンチマークを導入しましたこれには12.7Bのタイムスタンプ付きのイメージとテキストのペアが含まれています

CLIP、Flamingo、およびStable Diffusionなどの大規模なマルチモーダル基盤モデルの貢献により、画像生成とゼロショット汎化...

コロンビア大学とAppleの研究者が『フェレット』を紹介します画像の高度な理解と説明のための画期的な多モーダル言語モデルです

モデルの空間的知識を促進する方法は、ビジョン言語学習の主要な研究課題です。このジレンマは、参照と基線という2つの必要な...

「GROOTに会おう：オブジェクト中心の3D先行条件と適応ポリシー汎化を備えたビジョンベースの操作のための堅牢な模倣学習フレームワーク」

人工知能の人気と利用事例の増加に伴い、模倣学習（IL）は複雑な操作タスクを実行するためのニューラルネットワークベースの...

「NYUの研究者たちはゲノミクスのためのニューラルネットワークを作成し、それが予測にどのように辿り着くかを説明できることを示しました」

生物学的研究领域中，机器学习模型正在在推动我们对复杂过程的理解方面取得重要进展，尤其是在RNA剪接方面。然而，这个领域许...

「総合的な指標を通じて深層生成モデルのエンジニアリング設計評価を向上させる」

エンジニアリングデザインにおいて、深層生成モデル（DGMs）への依存度が近年急速に上昇しています。しかし、これらのモデル...

『アクション-ユニオン・ラーニングによる人間-ロボットインタラクションのための弱教師アクションセグメンテーションの改善』と題する 富士通の新しいAIリサーチが発表されました

人間の行動認識の最近の進展は、人間とロボットの相互作用(HRI)において驚くべきブレークスルーを実現しました。この技術によ...

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