複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 14

マシンラーニングの革命：光フォトニックアクセラレータでの3D処理の活用による高度な並列処理とエッジコンピューティングの互換性の実現

技術の進歩と機械学習の台頭により、データのボリュームは増加しています。世界のデータ生産は2020年には64.2ゼタバイトに達...

Appleの研究者がマトリョーシカ拡散モデル（MDM）を紹介する：高解像度の画像とビデオの合成のためのエンドツーエンドの人工知能フレームワーク

近年、大規模言語モデルは驚くべき能力を示しています。特に、ディフュージョンモデルは3Dモデリングやテキスト生成から画像...

イメージの中の数学を解読する：新しいMathVistaベンチマークがビジュアルと数理推論のAIの限界を押し広げている方法

数学的な推論能力を大型言語モデル（LLM）および大型マルチモーダルモデル（LMM）が視覚的な文脈で評価するためのベンチマー...

テンセントAIラボは、進行的条件拡散モデル（PCDM）を紹介しましたこれにより、3つのステージを経て、ターゲットおよびソースのポーズ下のパーソンイメージ間のギャップを徐々に縮めます

ポーズガイドの人物画像合成の研究では、同じ外観を持つ人物の画像を異なるポーズで生成することに重点を置き、近年、大きな...

UCバークレーとスタンフォード大学の研究者が、複数の教師からの報酬を学習するための人工知能フレームワークである「Hidden Utility Bandit（HUB）」を紹介しました

強化学習（RL）において、学習プロセスに人間からのフィードバックを効果的に統合することは、重要な課題として浮上していま...

スタンフォードの研究者たちは、「EquivAct」というロボット学習における画期的な提案を行いましたこの提案は、異なる規模や方向でのタスクを一般化するためのものです

人間は、標準的なオブジェクトでタスクを完了する方法のわずかな例だけを与えられた場合でも、対象物の視覚的または物理的属...

このAI研究では、「DreamCraft3D」という、結束力のある高精細な3Dモデルを生成するための階層的な手法を紹介しています

“` 2D生成モデリングの信じられないほどの人気は、ビジュアル素材の制作方法に大きな影響を与えています。3Dファブリッ...

「ワンダー3Dに会おう：単一視点画像から高品質のテクスチャメッシュを効率的に生成する革新的な人工知能手法」

シングルビュー画像からの3Dジオメトリの再構築は、コンピュータグラフィックスと3Dコンピュータビジョンの領域での基本的な...

このOpenAIの研究では、DALL-E 3を紹介していますこのモデルは、より高度なプロンプトの追従機能を備えたテキストから画像への変換を革新しています

人工知能の中で、テキストから画像を生成するモデルの改善が注目を集めています。この分野で注目すべき存在であるDALL-E 3は...

「Appleの研究者たちは、動的なポーズのRGB画像からの密集3D再構築において、画期的な人工知能アプローチを紹介する」

学習済みの先行知識を活用することで、モノクルカメラによるRGBのみの再構成は、低テクスチャ領域の課題や画像ベースの再構成...

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