複数の画像やテキストの解釈 Computer Vision - Section 10

「浙江大学の研究者がUrbanGIRAFFEを提案し、難しい都市のシーンに対する制御可能な3D認識画像の生成に取り組む」

“` UrbanGIRAFFEは、浙江大学の研究者が提案した写真のようなイメージ合成の手法であり、操作可能なカメラの位置とシー...

MetaがEmuビデオとEmu編集を発表：テキストからビデオ生成と精密画像編集の先駆的な進化

急速に進化する生成AIの分野では、効率的で高品質なビデオ生成モデルや正確で多目的な画像編集ツールの実現に向けて課題が残...

このAI論文は、高度な潜在的一致モデルとLoRA蒸留によってテキストから画像を生成するタスクを革新するLCM-LoRAを紹介しています

潜在拡散モデルは機械学習における生成モデルであり、特に確率モデリングで使用されます。これらのモデルはデータセットの潜...

このAI論文では、大規模なマルチモーダルモデルの機能を拡張する汎用のマルチモーダルアシスタントであるLLaVA-Plusを紹介しています

“`html 多様な現実世界の活動を効率的に実行できる汎用アシスタントを作成することは、長年にわたり人工知能の目標とな...

CV2（OpenCV）は、コンピュータビジョンのためのオープンソースのライブラリですこのライブラリは、画像処理やコンピュータビジョンの応用を開発するために広く使用されています CV2を使用すると、さまざまな画像処理タスクを実行できますその中の一つが、イメージ上のパターンを見つけることです パターン検出は、コンピュータビジョンの重要な分野です例えば、顔検出や文字認識などのアプリケーションでは、パターン検出が一般的に使用されます

この記事では、コンピュータビジョンとニューラルネットワークを使用して、100年以上前に書かれた筆記体のテキストから単語を...

「中国AI研究チームが導入した4K4D ハードウェアラスタライゼーションをサポートし、前例のない描画速度を実現する4Dポイントクラウド表現」

ダイナミックビューシンセシスは、キャプチャされたビデオから動的な3Dシーンを再構築し、没入型仮想再生を生成しようとする...

「UCLA研究者が「Rephrase and Respond」（RaR）を導入、LLMsの人間の質問理解を向上させる新しい人工知能手法を紹介」

研究チームは、Rephrase and Respond（RaR）という方法を導入しました。これは、LLMsのパフォーマンスを向上させるために、人...

バーゼル大学病院が、「TotalSegmentator」を発表：体のCT画像の主要な解剖構造を自動的にセグメント化するための深層学習セグメンテーションモデル

過去数年間、実施されるCTスキャンの数と利用可能なデータ処理能力は増加してきました。ディープラーニングの進展により、画...

「MM-VID for GPT-4V(ision)による進化するAIビデオ理解の解放」

世界中で、個人は毎日さまざまなビデオを作成しています。ユーザー生成のライブストリーム、ビデオゲームのライブストリーム...

この中国のAI研究は、最新のSOTAビジュアル言語モデルGPT-4V(ision)の詳細な評価と自動運転シナリオへの応用を提供しています

上海人工知能研究所、GigaAI、華東師範大学、香港中文大学、WeRide.aiの研究チームは、自律走行シナリオでのGPT-4V(ision)と...

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