複数の画像やテキストの解釈 Computer science and technology - Section 6
不確実な現実世界の状況においてマシンを効果的にトレーニングするための方法
研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました
新しいツールが人々がAIモデルを評価するための適切な方法を選択するのを支援します
適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます
ラベルなしでオーディオビジュアル学習をスケーリングする
新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います
MITの研究者たちは、スケーラブルな自己学習モデルを作成しました
科学者たちは、自然言語ベースの論理推論データセットを使用して、より大きなモデルよりも優れた性能を発揮する小さな言語モ...
新しいモデルが、薬剤探索を加速する方法を提供します
言語モデルをタンパク質-薬物相互作用に適用することで、研究者は大量の潜在的な薬剤化合物を迅速にスクリーニングすることが...
コンピューティングの社会および倫理的責任を前面に押し出す
最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、...
安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩
安全性と安定性のしばしば相反する目標を満たすための新しいAIベースのアプローチにより、自律ロボットの制御が可能になりました
新技術における公共の利益の定義
新しいオンラインジャーナルが、テクノロジーを設計、実装、評価する個人の社会的責任について議論するために、MITコミュニテ...
コンピューティングの未来を展望する
MITの学生たちは、コンピューティングの進歩が社会をどのように変革するかについてのアイデア、願望、ビジョンを、社会的・倫...

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