複数の画像やテキストの解釈 Computer science and technology – Section 4

新しいLiGO技術により、大規模な機械学習モデルのトレーニングを加速し、AIアプリケーションの開発にかかる費用と環境負荷を...

適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実...

MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...

「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...

専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります

MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...

これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...

彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...

研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見...

複数の画像やテキストの解釈 Computer science and technology - Section 4