複数の画像やテキストの解釈 Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) – Section 2

OncoNPCモデルからの予測により、医師は難治性の腫瘍に対してターゲット治療を選択することが可能になる可能性があります

「PhotoGuard」は、MIT CSAILの研究者によって開発されたもので、不正な画像操作を防ぎ、高度な生成モデルの時代において信頼...

「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...

「EECSの教授がMIT Schwarzman College of Computingの新しい教授職に任命されました」

「PIGINetは機械学習を活用して、複雑な環境で実行可能な解決策を評価・フィルタリングすることで、家庭用ロボットのタスクと...

研究者たちは、機械学習モデルの性能を維持しながら、機密データを保護するプライバシー技術を開発しました

MITの研究者たちは、「FrameDiff」という計算ツールを開発しましたこのツールは生成AIを使用して新しいタンパク質構造を作り...

このAIシステムは、分子の特性を予測するためにわずかな量のデータしか必要としませんこれにより、薬物の発見や材料の開発を...

MITの工学部、シュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティング、およびスローンエグゼクティブエデュケーションの専門家...

新しいデータセットは、科学者がオンラインのグラフに対してより豊かで詳細なキャプションを自動生成するシステムを開発する...

複数の画像やテキストの解釈 Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) - Section 2