複数の画像やテキストの解釈 Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) - Section 2
AIモデルは、患者のがんがどこで発生したかを判断するのに役立つことができます
OncoNPCモデルからの予測により、医師は難治性の腫瘍に対してターゲット治療を選択することが可能になる可能性があります
AIを使用してAI画像の改ざんを防ぐ
「PhotoGuard」は、MIT CSAILの研究者によって開発されたもので、不正な画像操作を防ぎ、高度な生成モデルの時代において信頼...
ロボットを教えるためのより速い方法
「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...
「アルマンド・ソラール・レザマが初代ディスティングイッシュド・カレッジ・オブ・コンピューティング・プロフェッサーに任命されました」
「EECSの教授がMIT Schwarzman College of Computingの新しい教授職に任命されました」
「AIが家庭用ロボットの計画時間を半分に減らすのを手助けします」
「PIGINetは機械学習を活用して、複雑な環境で実行可能な解決策を評価・フィルタリングすることで、家庭用ロボットのタスクと...
「データプライバシーを見る新しい方法」
研究者たちは、機械学習モデルの性能を維持しながら、機密データを保護するプライバシー技術を開発しました
「生成AIが新しいタンパク質の構造を想像する」
MITの研究者たちは、「FrameDiff」という計算ツールを開発しましたこのツールは生成AIを使用して新しいタンパク質構造を作り...
分子の言語を学び、その特性を予測する
このAIシステムは、分子の特性を予測するためにわずかな量のデータしか必要としませんこれにより、薬物の発見や材料の開発を...
人工知能についての国家安全保障リーダーの教育
MITの工学部、シュワルツマン・カレッジ・オブ・コンピューティング、およびスローンエグゼクティブエデュケーションの専門家...
研究者たちは、AIにより優れたグラフのキャプションを書かせる方法を教えました
新しいデータセットは、科学者がオンラインのグラフに対してより豊かで詳細なキャプションを自動生成するシステムを開発する...

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