複数の画像やテキストの解釈 Carnegie Mellon University
「CMUの研究者がBUTD-DETRを導入:言語発話に直接依存し、発話で言及されるすべてのオブジェクトを検出する人工知能(AI)モデル」
画像内のすべての「オブジェクト」を見つけることは、コンピュータビジョンの基礎です。カテゴリの語彙を作成し、この語彙の...

- You may be interested
- 「YouTubeミュージックがAIを搭載したプレ...
- ワシントン大学とプリンストン大学の研究...
- 「チップの戦いに勝ちたいですか?たくさ...
- 文法AIの向上にBERTを活用する:スロット...
- NVIDIA H100 GPUがMLPerfベンチマークのデ...
- データサイエンス予測の検査:個別+負の...
- 『MakeBlobs + フィクショナルな合成デー...
- LangChain:メモリ容量でパフォーマンスを...
- 「GPUを使用してAmazon SageMakerのマルチ...
- 「Amazon Textractの新しいレイアウト機能...
- 「テキスト分析の未来を明らかにする BERT...
- スタンフォードの研究者たちはPLATOを発表...
- 「Nvidiaの画期的なAIイメージパーソナラ...
- ベスト5のPower BIコース(2024年)
- 「DPOを使用してLlama 2を微調整する」
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.