複数の画像やテキストの解釈 Autonomous vehicles

システムは、ビデオストリーミングにおける画像品質の向上や、自動運転車両がリアルタイムで道路の危険を識別するのに役立つ...

ジョナサン・ハウ氏と彼のチームは、航空宇宙制御研究所で、自律型車両が衝突せずに動的な環境を航行できるようにするプラン...

研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...

新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見...

人工知能がデータをどの程度正確に説明できているかを推定することは、今まで以上に重要です

シンディ・アレハンドラ・ヘレディアは、テキサス州ラレドからの道のりを経て、MITの自律走行車チームのリーダーシップを担当...

安全性と安定性のしばしば相反する目標を満たすための新しいAIベースのアプローチにより、自律ロボットの制御が可能になりました

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