複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 92

「AIオバマ」とフェイクニュースキャスター：AIオーディオがTikTokを席巻する方式

TikTokアカウントは、A.I.によって生成された声の助けを借りて誤情報を拡散しています

「DiffPoseTalk（デフポーズトーク）をご紹介：新しい音声対応3Dアニメーション人工知能フレームワーク」

音声による表現アニメーションは、コンピュータグラフィックスと人工知能の交差点で複雑な問題であり、話し言葉の入力に基づ...

「テキストを科学的なベクトルグラフィックスに変換することはできるのか？このAI論文では、AutomaTikZを紹介し、TikZのパワーを説明しています」

テキストから画像の生成の最新の進歩により、直感的な自然言語記述から詳細なグラフィックの作成が可能になりました。Stable ...

『プロンプトブリーダーの内部：Google DeepMindの新しい自己改善プロンプト技術』

「論理的思考と即座の進化・最適化が、大規模言語モデル（LLM）における次の重要なフロンティアとして認識されています私たち...

シートベルトを締めてください：ファルコン180Bが登場しました！

「世界最大のオープンな言語モデルの世界に飛び込んでみましょう」

「ひとつのAIモデルで全てのオーディオタスクをこなせるのか？UniAudioに出会ってください：新しいユニバーサルオーディオ生成システム」

生成AIの重要な側面の1つは音声生成です。近年、生成AIの人気の高まりにより、音声制作における多様で新興のニーズがますます...

In Japanese 「GTE-tinyに会いましょう：ダウンストリームタスクのためのパワフルなテキスト埋め込み人工知能モデル」(GTE-tiny ni aimashou Daunsutori-mu tasuku no tame no pawafuru na tekisuto umekomi jōchū nō moeru) Note Please keep in mind that this translation is accurate, but it may be adjusted to fit

“` アリババのDAMOアカデミーのGTE-tinyは、軽量で高速なテキスト埋め込みモデルです。BERTフレームワークを使用し、様...

カルテックとETHチューリッヒの研究者が画期的な拡散モデルを導入：最先端のビジュアルタスクと異なるドメインへの適応を実現するためのテキストキャプションの活用

拡散モデルは、テキストから画像の生成を革新し、古典的な機械学習のタスクにおいて新たな可能性を解き放っています。しかし...

メタ AI 研究者たちは、非侵襲的な脳記録から音声知覚のデコーディングを探求するための機械学習モデルを紹介します

脳活動からの音声の解読は、医療や神経科学の分野で長い間の目標であり、侵襲的な装置を用いた研究によって最近進展していま...

シャージャ大学の研究者たちは、アラビア語とその方言を自然言語処理に取り入れるための人工知能ソリューションを開発しました

アラビア語は4億2200万人以上の国民の公用語であり、世界で5番目に広く使用されています。しかし、自然言語処理ではほとんど...

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